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DFS, 8.BFS, 9.Exit]choice? 1 BST1
Enter the number(s) to be inserted to BST1: 30 50 10 80 5 40 20 100
choice? M
[Menu: 1.Insert, 2.Delete, 3.Pre, 4.In, 5.Post, 6.Level, 7.DFS, 8.BFS, 9.Exit]choice? I BST1
Enter the number(s) to be inserted to BST1: 1
choice? N BST1
1 5 10 20 30 40 50 80 100
choice?
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종류
(1) 그래프란?
(2) 그래프의 용어
(3) 그래프의 종류
2. 그래프의 표현
(1) 인접 행렬(Adjacency Matrix)
(2) 인접 리스트(Adjacency List)
3. 그래프의 운행
(1) 깊이우선 검색방식(DFS:Depth First Search)
(2) 너비우선 검색방식(BFS:Breadth First Search)
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구조, 큐의 첫 정점을 보고 그 정점에 인접한 정점들 탐색
새롭게 발견되는 정점 enqueue, 모든 인접 정점 탐색 끝나면 첫 정점 dequeue
단점 : 많은 기억 공간 필요 1.배경
2.해결방안
3.자료구조 선택
4.알고리즘 선택
5.기대효과
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DFS : Depth First Search)
: 무방향 그래프에서 어떤 정점에 대하여 검색이 끝나면 인접한 정점 중 검색하지
않은 정점을 찾아가 다시 검색하는 방법.
2) 너비 우선 검색(BFS : Breadth First Search)
: 무방향성 그래프에서 어떤 정점을 검색하고 그 정점에
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BFS, Breadth first Search)
- 주어진 정점 v를 출발점으로 하여 이를 방문
- v에 인접한 정점 w들을 먼저 모두 방문하고 그 다음으로 w에 인접하고
아직 방문하지 않은 정점들을 모두 방문
- 이 과정을 반복하여 더 이상 방문할 노드가 없을 때까지 계속
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구조이다.
* m-원 트리 구조는 키 값의 일부분이 동일한 문자열이나 숫자로 구성된 자료를 표현하는데 효율적이다.
* 균형 트리는 실제 레코드까지의 탐색 길이가 동일하게 색인부를 완전 균형 트리로 구성한다.
(2) 인덱스 방법 : 정적(Static
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자료에 있는 BFS의 의사코드를 C++코드로 바꾼 것이다. BFS의 진행 과정은
우선 모두 vertex의 색깔이 흰색(코드에서는 '0')이었던 상태에서 Starting Point의
값인 S의 color만 회색(코드에서는 '1')으로 바꾼다. 그리고 무한대를 대신해 '99'의 값을
집어
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_VERTICES 8
#define FALSE 0
#define TRUE 1
typedef struct node *node_point;
typedef struct node
);
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실행 결과
Welcome to Binary Search Tree Program.
[ Menu(M) : 1.Insert(I), 2.Delete(D), 3.Pre(P), 4.In(N), 5.Post(O), 6.Level(L), 7.DFS(F), 8.BFS(B), 9.Exit(X) ]
Choice? i
Menu '1' is has one argument..can't execution...
Choice? i BST
'BST' is can't access Tree!
Tree name is must BST1.
Ch
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DFS(int i)
{
//printf("DFS CALL\n");
LIST_NODE *p; //p = Node->Next; Node->Next = p->Next;
Digraph[i].Pre = ++Cnt; // digraph의 순서 pre counter
S->Push(i); P->Push(i); //Stack 에 함수 각각 call하여 넣음.
p = Adjacency_List[i].Node;//인접리스트의 각 노드를 p에 넣음
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