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그래프의 정의와 종류 (1) 그래프란? (2) 그래프의 용어 (3) 그래프의 종류 2. 그래프의 표현 (1) 인접 행렬(Adjacency Matrix) (2) 인접 리스트(Adjacency List) 3. 그래프의 운행 (1) 깊이우선 검색방식(DFS:Depth First Search) (2) 너비우선 검색방식(BFS:Breadt
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그래프 이론의 기초, 교우, 2025 이충기 저, 자바로 쉽게 배우는 알고리즘, 배움터, 2019 윤영진 저, 그래프 이론, 교우사, 2002 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 그래프 이론의 역할 2. 그래프의 종류 1) 무 방향 그래프 (Undirected Graph) 2) 방향 그래프 (Di
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알고리즘 그래프(Graph) 목차 1. 그래프의 정의와 기본 개념 2. 그래프의 표현 방법 3. 그래프 탐색 알고리즘 4. 최단 경로 알고리즘 5. 최소 신장 트리 알고리즘 6. 그래프 알고리즘의 응용 사례 알고리즘 그래프(Graph) 1. 그
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  • 등록일 2025.06.18
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알고리즘 제 5 절 그래프 완전지배집합문제(Graph Perfect Dominating Set Problem) 1. 개요 2. Koblitz-Fellows의 암호시스템과 문제점 제 3 장 효율적인 공개키 암호알고리즘 개발 제 1 절 격자축소문제 기반 공개키 암호알고리즘 개발 1. 개요 2. 제안
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  • 등록일 2008.03.17
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알고리즘은 과다하다. Dijkstra알고리즘을 이용하는 것이 더 효율적이다. ① Floyd 알고리즘 - 단위연산 : 세번 중첩된 for 루프안의 지정문 P[i][j]=k or D[i][j]=D[i][k]+D[k][j] - 입력크기 : n(그래프에서 정점의 개수) for 루프가 세번 중첩 되었다. ② Dijkstr
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  • 등록일 2005.10.26
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논문 3건

알고리즘으로 만든 부호와 IPEG 알고리즘으로 만든 부호의 성능차이가 줄어들어 에서는 미비한 성능개선 효과만 있고, 부호율 의 그래프에서는 PEG알고리즘의 BER 곡선과 IPEG알고리즘의 BER 곡선이 거의 동일한 형태를 나타내는 것을 확인할 수
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  • 발행일 2009.12.01
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algorithm is proposed to improve the fuel economy of the vehicle and it is implemented on a DSP to configure a simulator system for a FCHEV.The simulator system for FCHEV is implemented using DSP boards with CAN protocol which is being used as a network protocol in recent vehicles. The subsystems of
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  • 발행일 2008.11.19
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설정 33 3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33 제 4장 실험 및 결과 분석 4.1 실험에 사용된 데이터 38 4.2 실험을 위한 전처리 작업 38 4.3 실험 대상 및 결과 41 제 5장 결론 및 향후 연구 47 참고문헌 49
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  • 발행일 2013.10.10
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취업자료 7건

그래프 이론과 데이터 구조에 대한 깊은 이해와 열정을 바탕으로 텔레픽스의 AI 연구팀에서 Graph 개발자로서 기여하고자 합니다. 학문적으로 컴퓨터 과학을 전공하면서 다양한 알고리즘을 배우고 실습한 경험이 있습니다. 이 과정에서 그래프
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  • 등록일 2025.06.08
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  • 직종구분 일반사무직
알고리즘을 위해 필요한 메모리양 이중포인터 : 포인터는 다른 변수의 주소값을 갖는 변수, 이중포인터는 포인터의 주소값을 저장하는 변수 자료구조 = 선형구조(리스트(배열), 링크드리스트, 스택, 큐, 덱) + 비선형구조(트리, 그래프)
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  • 등록일 2021.11.29
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  • 직종구분 기타
알고리즘을 구현하거나 기존 알고리즘을 변형하여 성능을 비교합니다. - 실험 및 시뮬레이션 시나리오 기반의 데이터셋을 구성하고, 다양한 변수 조작을 통해 제안 모델의 효율성, 정확도, 확장성 등을 분석합니다. 실험 결과는 그래프 및 수
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  • 등록일 2025.04.05
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
니다. 특히, 분류 알고리즘을 통해 고객 불만 유형별 원인 분석에 집중하였으며, 이를 기반으로 개선안 도출에 기여하였습니다. 분석 결과는 수치와 그래프로 시각화하여 생산부서와 고객서비스팀, 그리고 품질경영팀 모두가 쉽게 이해할 수
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  • 등록일 2025.05.10
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 일반사무직
양을 처리하는 과정에서 머신러닝 알고리즘을 활용하여 데이터 처리 시간은 40% 이상 단축하였으며, 결과물의 정확도는 기존 방법에 비해 15% 향상시켰습니다. 이러한 경험 1.지원동기 2.입사 후 포부 3.직무 관련 경험 4.성격 장단점
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  • 등록일 2025.06.29
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