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[테크니컬커뮤니케이션] Fuzzy Theory(퍼지이론)
목차
1. 퍼지이론 개념
2. 퍼지집합과 퍼지논리
3. 퍼지이론의 수학적 기초
4. 퍼지이론의 응용 분야
5. 퍼지이론의 장단점
6. 퍼지이론의 미래 전망
[테크니컬커뮤니케이션] Fuzzy
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퍼지이론을 이용한 긴급오더 의사결정 연구, 한국경영공학회 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지이론의 개념
Ⅲ. 퍼지이론과 퍼지시스템
Ⅳ. 퍼지이론과 퍼지제어
Ⅴ. 퍼지이론과 퍼지관계
1. 기본적인 용어 정의
1) 퍼지 관계(Fuzzyrelation)
2) 정의
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필요로 하는 무형요인(intangible factors)
2) 기업의 경쟁력에 대한 전반전 평가가 어려움
2. 퍼지집합이론의 기초개념
1) 퍼지집합(Fuzzy Sets)
2) 퍼지숫자의 대수
3) 언어측정 변수
Ⅷ. 퍼지와 관광정보시스템 사례
Ⅸ. 결론
참고문헌
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퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(5) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 에이전트 시스템 (Agent System)
(8) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사례
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(Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 패턴인식 (Pattern Recognition)
3) 에이전트 시스템 (Agent System)
4) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
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