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2021
-『연구와 통계방법』, 이달엽, 시그마프레스, 2012
-『수리통계학』, 송성주, 전명식, 자유아카데미, 2015 1. 서론
2. 본론
(1) 확률밀도함수에 대한 정리
(2) 정규분포에 대한 정리
(3) 지수분포에 대한 정리
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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통계학
4.추측통계학
5.통계적 문제 해결방법
6.통계학의 목적
7.기술통계, 자료를 요약하는 방법, 표본통계량
8.확률의 개념
9.확률이 통계학에서 필요한 이유
10.확률변수
11.표본에 관해서
12.대표 값의 정의 설명
13.정규
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변수(ordinal variable)
3. 등간변수(interval variable)
4. 비율변수(ratio variable)
Ⅳ. 통계와 측정
1. 측정과 변수
2. 측정수준과 척도
1) 명목척도(nominal scale)
2) 서열척도(ordinal scale)
3) 등간척도(interval scale)
4) 비척도(ratio scale)
Ⅴ. 통계와 확률
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표집편견
3. 대표성과 선택의 가능성
Ⅴ. 표집의 임의표집법
Ⅵ. 표집의 유의점
1. 모집단의 규정 또는 정의
2. 표집방법의 선정
3. 표본크기의 결정
Ⅶ. 표집의 방법
1. 체계적인 표본
2. 유층무선표본
3. 군집표본
참고문헌
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방법별 장단점 요약
3. 익숙한 주제를 선택하여 질문지(인구사회학적 배경변인을 포함하여 15문항 내외)를 작성하시오. 질문지는 인사말을 포함해야 하며, 보기 좋게 편집하시오.
1) 인구사회학적 배경
2) 가격 관련 문항
3) 편리성 관련 문
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통계학 용어 정리) 1. 통계학의 정의
2. 모집단과 표본
3. 모수와 통계량
4. 변수의 정의
5. 집중경향치의 의의와 대푯값의 종류
6. 분산도와 그 유형
7. 확률의 정의
8. 확률계산방법
9. 확률변수와 확률분포
10. 정규분포의
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방법 및 시장위험 측정에 관한 실증연구, 한양대학교
ⅵ. 조지호(1999), 위험가치 모형을 이용한 새로운 신용평가기법, 한양대학교경영연구소 Ⅰ. 서론
Ⅱ. VaR(위험가치, 위험관리)의 정의
Ⅲ. VaR(위험가치, 위험관리)의 기본모형
Ⅳ. V
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통계적 측정(기술통계 분석) 6
1. 중심위치의 측도 6
2. 산포도 7
제5장. 확률분포와 정규분포 8
1. 분포 8
2. 확률분포 9
3. 정규분포 10
4. 중심극한 정리 11
제6장. 추정과 가설검정(T-test) 11
1. 가설검정의 절차 11
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통계학개론, 김동욱 외, 박영사, 2003
10. 일반통계학, 고승곤 외, 교우사, 2003 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 연관성
1) 연관성의 측도
2) 연관성의 방향
2. 공분산
1). 공분산(covariance)의 개요
2). 공분산의 특징
3). 변수의 독립과
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통계교육의 개선방향 탐색, 학교수학, 대한수학교육학회
정영해 외(2006), SPSS 12.0 통계자료분석, 한국사회조사연구소 Ⅰ. 교육통계의 기본이론
1. 빈도
1) 빈도의 정의
2) 빈도의 성질
2. 측정치
1) 정의
2) 성질
3) 종류
Ⅱ. 교육통계의
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