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표본
Ⅰ. 표본
1. 표본조사의 의의
2. 표본조사의 주요 개념
3. 표본오차와 신뢰수준
4. 표본조사의 특성과 장·단점
5. 표본오차와 비표본오차의 차이를 줄이는 방법
Ⅱ. 표집방법
1. 표집방법의 유형
2. 확률표집
3. 비확률표집
Ⅲ.
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표본의 수로 한다.
3) 표본의 크기는 언제나 시간과 비용의 제약을 받는다. 실제 1,000명의 표본 수를 얻는데는 $50.000이 넘기가 쉽다. 그러나 표본의 수를 1,000명에서 400으로 줄여도 표집오차가 크게 커지지 않는다.
4) 다변량 연구일 때는 일원적
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신뢰수준을 확보하기 위한 Z값(모집단의 표준편차를 알 때) 또는 t값(모집단의 표준편차를 모르고 표본의 표준편차만 알 때)에 표준오차를 곱한 공식에 의해 구한다.
모집단의 표준편차를 알 때
모집단의 표준편차를 모르고 표본의 표준편차
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를 극소화시키는 동시에 전집의 대표성을 극대화시킬 수 있는 표본을 어떻게 얻느냐에 두게 된다.
3. 표본크기의 결정
표본의 크기는 연구목적, 모집단의 특성(크기, 동질성, 이질성 등) 연구방법의 유형에 따라 결정한다.
Ⅶ. 표집의 방법
전
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표본추출은 이러한 목적을 달성할 가능성이 높다.
참고문헌
전상규, 사회조사 분석사 조사방법론Ⅱ-표본표집 및 측정, 시대고시기획, 2009 목 차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 비확률적 표본추출의 종류
2. 비확률적 표본추출의 종류에
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