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, 이질성의 정도가 심하며, 연구결과에 대한 정밀도의 요구가 높고, 시간과 비용이 많은 경우에는 적정한 표본 수가 커질것이다. 1.표본추출의 의의
2.바람직한 표본의 조건
3.표본추출의 방법
4.표준오차, 표본오차 및 표본의 크기
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오차가 적을 수도 있다
Ⅳ. 표본분포의 개념
Ⅴ. 표본분포의 특성
1. 중요
2. 불편추정량(unbiased estimator)
3. 편의 추정량(biased estimator)
Ⅵ. 표본분포와 표준오차
Ⅶ. 표본분포와 표본크기
1. 어떤 모집단으로부터 무작위 표본추출
1)
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추정량 의 표준오차가 급격하게 줄어들지만, 표본이 큰 경우에는 표본규모가 증가함에 따라 추정량의 표준오차는 완만하게 줄어든다.
2) 비표본오차
비표본오차(non-sampling error)는 표본추출과정에서 유발되는 오차가 아니라 질문지 조사자료
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표본
1) 편향되지 않은 표본
2) 표준오차가 적은 표본분포
2. 표본의 대표성에 영향을 미치는 요인
1) 무작위 표본추출(random sampling)
2) 표본의 크기(sample size)
3) 모집단의 동질성(homogeneity)
3. 표본추출오차와 비표본추출오차
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선정방법을 사용하면 연구자가 그 측면에서 예측된 오차의 정도를 추정할 수 있데 해 준다.
이러한 이유에도 불구하고 때로 표준확률 표본추출법을 사용할 수 없을 때가 있다. 때로는 그렇게 하는 것이 적절하지 않을 때도 있다. 그런 경우에
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