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표본 수를 늘리는 원인이 되기도 함을 알 수 있다. 이러한 현상이 통계치가 모수치에 접근하는 일관성 원칙이다.
(3)(표본평균치)에 의해 μ를 추정한 값은 다른 어떤 값에 의해 추정하는 것보다 표준오차가 적다. 의 효율성이다. 상대적 효율
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표준오차를 구할 수 있고 표준정규분포를 바로 사용하면 된다. 하지만 모집단의 분산을 알지 못하는 경우 표본의 표준편차를 사용해야 하기 때문에 정규분표를 사용하지 못한다. 따라서 이 경우에는 t분포를 사용하여 대상을 분석해야 할 것
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표준편차에 의해 결정.(Z크고 클수록 큰 신뢰구간)
. 오차한계 : Z
7) 표본분포가 어떻게 추정에 이용될 수 있는가
. 모평균 추정
. 모분율 추정
. 모분산 추정
3. 가설검정의 원리
- 가설검정 : 모수에 관한 가설의 타당성 영부를 판정하는 과정.
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표본추출, 4장 도수분포와 대푯값, 5장 분산도와 비대칭도, 6장 확률변수와 확률분포, 7장 정규분포와 표준정규분포, 8장 표본분포와 중심극한정리, 9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정, 10장 t분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기, 11장 모집단
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표본분포의 표준편차로, 표본평균들의 분포가 모집단의 평균 주위에 어느 정도 퍼져있는지를 의미한다. 즉, 모집단에서 표본을 무작위로 추출할 때 통계량이 모수로부터 얼마나 떨어져 있는지를 추정한 값이다.
답) 표준오차
표준오차는 표
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