제 8 장 표본추출의 논리

소개글

제 8 장 표본추출의 논리에 대한 보고서 자료입니다.

목차

< 서 론 >
1. 표본추출의 역사
2. 확률표본추출의 논리
3. 표본 추출의 개념과 용어
4. 확률표본추출이론과 표본분포
5. 모집단과 표본틀
6. 표본추출설계의 유형(Types of Sampling Designs)
7. 다단계 군집표본 추출(Multistage Cluster Sampling)
8. 예시 : 사회사업학생의 표본 추출
9. 확률표본 추출 복습
10. 비확률표본추출
11. 성 편견과 표본추출

본문내용

정방법을 사용하면 연구자가 그 측면에서 예측된 오차의 정도를 추정할 수 있데 해 준다.
이러한 이유에도 불구하고 때로 표준확률 표본추출법을 사용할 수 없을 때가 있다. 때로는 그렇게 하는 것이 적절하지 않을 때도 있다. 그런 경우에 비확률표본추출을 사용한다.
10. 비확률표본추출
사회사업연구조사는 많은 경우에 예를 들어 노숙자의 연구처럼 노숙자의 목록이나 이것을 만들 수 도 없는 경우 비확률표본추출을 사용한다. 이것은 표본추출의 과정에 확률성이 적용 되지 않는 경우로, 개별 샘플링 단위들이 표본 속에 포함될 수 있는 확률을 계산할 수 없데 한다. 그 결과 표본이 모집단에 대해 갖는 대표성을 추정할 수 있는 근거가 없다.
1) 의도적 또는 판단표본추출(Purposive or Judgemental Sampling)
때로 연구자가 모집단과 그 요소에 대한 자신의 지식, 연구목적의 특성에 기초하여, 즉 연구자의 판단과 연구의 목적에 기초하여 표본을 선정하는 것이 좋은 경우가 있다. 어떤 경우에 하위집단의 많은 구성원을 쉽게 파악할 수 있지만, 전부를 열거하는 것은 거의 불가능한 대규모 모집단의 소규모 하위집단을 연구 하고자는 하는 경우가 있다. 예를 들면 노숙자 집단일 경우, 보호소, 구세군 시설 등에서 볼 수 있다. 따라서 그런 시설의 직원들에게 노숙자 모집단의 부분을 대표한다고 생각하는 잘 알고 있는 사레를 선정해 주도록 요청할 수 있다.
때로 의도적 표본추출은 전현적인 사레가 아니라 비전형적인 사레를 선정하기 위해서 이용되는데, 효과적인 실천에 영향을 미치는 요인을 알아내기 위해 집중연구를 위하여 의사들이 극단적으로 성공적이라고 느끼는 사레들과 극단적으로 효과가 없다고 느끼는 사레들을 모을 수 있다.
2) 할당표본 추출(Quota Sampling)
할당표본추출은 대상모집단의 특성을 기술하는 행렬표를 만드는 것으로 시작한다. 예를 들면, 모집단의 남성, 여성의 비율, 성별로 연령대, 교육수준, 민족 등의 비율을 알아야 한다. 일단 특성에 대한 행렬표를 만들고 행렬표의 각항의 상대적 비율을 결정하면, 각 항의 특성 모두를 갖고 있는 사람들로부터 자료를 수집한다. 그리고 나서 각 항의 모든 사람들에게 전체 모집단에서 차지하는 비율에 맞게 가중치를 배정한다. 그와 같이 모든 표본요소에 가중치를 둘 때, 전체 자료는 전체 모집단을 타당하게 대표한다.
할당표본추출은 몇 가지 본질적인 문제를 가지고 있다.
① 할당틀(각 항이 대표하는 비율)은 정확해야만 하지만 최신 정보를 얻기 어려운 경우가 많이 있다. 즉, 모집단에 의해서 아려지지 않은 변수로는 나눌 수 없다는 것이다. 대부분 모집단에는 무한한 수의 변수들의 특성들이 존재한다. 따라서 모든 변수들에 대한 할당 비율을 알고 그에 맞추어 표본을 뽑는다는 것은 불가능하다.
② 모집단에서 각 항의 비율이 정확하게 예측되었다 하더라도 특정 항의 표본 요소를 선정하면서 편경이 있을 수 있다. 예를 들면, 면접자가 여러 가지 특성을 가지고 있는 5명을 면접하도록 교육을 받았다고 하자. 면접자는 승강기가 없는 맨 위층에 살거나 낡은 집, 사나운 개다 있는 집에 사는 사람과는 면접을 피할 수 있다.
3) 이용 가능한 대상(Available Subjects)에 의존
이 표본추출은 이용가능 표본추출(availability sampling), 편의 표본추출(convenience sampling), 우연 표본추출(accidental sampling)이라고 명명한다.
우선 쉽게 선택할 수 있는 표본을 사용하는 방법이다. 연구자가 편리하게 획득할 수 있는 샘플링을 추출하여 표본을 만드는 방법이다. 예를 들어, 연구자가 길거리에서 쉽게 만날 수 있는 200명을 선택하여 한 도시의 시민들을 대표하는 표본으로 만드는 방법이다. 이 표본은 그 특성상 대표성을 추측할 수 있는 방법이 없다. 그 결과 표본의 통계치들에 대한 표준오차관련 정보들을 구할 수 없다.
일반적으로 대학에서는 대규모강의에 수강신청을 한 학생들을 대상으로 설문조사를 시행하는 경우가 많다. 이 방법이 쉽고 비용이 적게 들어서 많이 사용하지만, 일반적인 가치를 지니는 자료를 만들어 낼 수 있는 경우는 거의 없다. 이 표본추출법은 설문지를 사전 검사하는데 유용할 수 있지만 학생들 전체를 기술하려는 연구에는 사용하지 않아야 한다.
4) 눈덩이 표본추출(Snowball Sampling)
이는 질적연구방법에서 가장 일반적으로 사용한다. 이 표본추출은 특정 모집단의 구성원을 찾기가 어려울 때 적당하다. 따라서 노숙자, 이주 노동자, 불법 이민자, 약물중독자, 비행청소년 등의 표본을 차기 위해 적절히 사용할 수 있다. 이 과정은 대상 모집단 중에서 찾을 수 있는 소수의 구성원에 대한 자료를 수집하고, 이들에게 그들이 알고 있는 다른 구성원을 찾는데 필요한 정보를 제공해 줄 것을 요청하는 방식으로 시행한다. ‘눈덩이’라는 용어는 위치가 파악된 대상이 다른 대상을 축적하는 것과 같은 축적과정을 의미한다.
이 표본추출 과정에서도 표본의 대표서은 의심스러우며, 표본은 주로 탐색적인 목적으로 사용된다.
11. 성 편견과 표본추출
성편견은 연구조사과정의 모든 측면에 영향을 줄 수 있으며, 표본추출은 성 편견이 특히 문제가 되는 한 영역이다. 표본추출에서 가장 일반적인 성편견의 문제는 연구조사의 표본이 한 성을 제대로 대표하지 않으면서 연구조사의 결과를 모집단 전체로 부당하게 일반화하는 것이다. 한 예로 캠벨(Campbell, 1983)은 성-역할 연주조사 문헌에서 성편견을 개관하고 다음과 같이 생애-주기 연구 조사를 비판하였다.
생애주기 도는 생애단계 분야는 인기를 얻고 성장하고 있는데, 이 만큼 표본추출에서 편견의 영향이 명백한 분야가 없다. 에릭슨의 “인간의 8단계”라는 책에서 시작하여, 레빈슨의 “인간생애의 계절”에까지 생애주기에 대한 연구는 남성대상에 초점을 두고 있다. 여성에 대해서 말할 때는 여성이 남성모형에 얼마나 잘 맞는지 또는 맞지 않는지에 대해서이다. 경험적인 증거 없이 여성은 남성과 같은 주기를 갖는다고 말하거나 또는 남성의 주기와 대조되는 주기를 갖는다고 말한다.

키워드

제 8 장 ,   표본추출의 논리,   제 8 장 표본추출의 논리