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표본추출의 역사
2. 확률표본추출의 논리
3. 표본 추출의 개념과 용어
4. 확률표본추출이론과 표본분포
5. 모집단과 표본틀
6. 표본추출설계의 유형(Types of Sampling Designs)
7. 다단계 군집표본 추출(Multistage Cluster Sampling)
8. 예시 : 사회사업
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표본 추출은 조사의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 중요한 과정으로, 다양한 방법들이 개발되었습니다. 이 논문에서는 표본 추출 방법의 다양성과 각각의 사례를 살펴보고, 이들의 장단점을 비교하며, 가장 논리적이고 합리적인 표본 추
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표본을 추출하는데 약물치료집단에 속한 사람들을 통한다면, 이 집단과 관련 없는 사람들은 다른 양상을 보일 가능성이 아주 크다 제 8 장 : 표본추출의 논리
1. 표본추출의 역사
2. 확률표본추출의 논리
3. 표본추출의 개념과 용어
4. 확
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표본추출의 의의
Ⅲ. 표본추출의 오류
Ⅳ. 표집의 논리
1. 동질성과 이질성의 함축적 의미(모집단의 이질성)
2. 의식적, 무의식적 표집편견
3. 대표성과 선택의 가능성
Ⅴ. 표집의 임의표집법
Ⅵ. 표집의 유의점
1. 모집단의 규정 또
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인해 연구 결과 의 의미가 왜곡되는 경우
1) 유의/의도적 또는 판단표본추출(Purposive or judgment Sampling)
연구자의 판단과 연구의 목적에 기초하여 표본을 선정하는 경우 유용하게 쓰일 수 있다.
예 노숙자를 대상으로 하는 새로운 사회복지서비
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