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지능의 개요 제2장 문제풀이 제3장 탐색에 의한 문제풀이 제4장 지식과 인공지능 제5장 논리에 의한 지식표현 제6장 생성 시스템 제7장 퍼지이론 제8장 컴퓨터 시각 제9장 패턴인식 제10장 학습과 신경회로망 * 각 장별 출제예상문제 + 해설포
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지능 연구를 지식 중심형 연구로 변환시킴 - 중략 - 제1장 인공지능의 개요 제2장 문제풀이 제3장 탐색에 의한 문제풀이 제4장 게임트리 제5장 지식과 인공지능 제6장 논리에 의한 지식표현 제7장 퍼지이론 제8장 컴퓨터 시각과 패턴인식
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터 자원을 요구하게 되고, 자연적으로 무척 느리게 작용하게 된다. 인공지능을 적용한 컴퓨터 바둑의 실력이 6-7급 수준에서 머무르고 있는 사실이 이를 잘 증명하고 있다. 물론 IBM의 딥블루가 체스 챔피언인 개리 캐스파로프(Garry Kasparov)를
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지금까지 구한 가장 큰 가치 ③ β: 어떠한 최소화 노드의 최소화 과정에서 지금까지 구한 가장 작은 가치 - 중략 - 제4장 게임트리 제5장 지식과 인공지능 제6장 논리에 의한 지식표현 제7장 퍼지이론 제8장 컴퓨터 시각과 패턴인식 제9장
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지농시스템(artificial intelligence system)은 조직 또는 개별 관리자들에게 코드화된 지식을 제공함으로써 조직 내의 다른 사람들이 이를 재활용할 수 있게 해준다. 여기에는 전문가시스템, 신경망, 퍼지이론, 유전자 알고리즘이 있다. * 지식경
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