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1) 전문가 시스템의 인적요소
2) 전문가 시스템의 개발도구
5. 전문가 시스템의 장단점
1) 전문가 시스템의 장점
2) 전문가 시스템의 한계
6. 전문가 시스템의 활용 분야
7. 전문가 시스템의 유형
8. 전문가 시스템의 예
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지식경영시스템은 기업의 여러계층에 있는 정보작업자를 지원한다.
ex) 서초구청, KT&G 제 6장 의사결정과 의사결정지원시스템
제 7장 전략 정보시스템
제８장 지능정보시스템 (각 이론의 사례 알기)
제9장 지식경영과 지식경영시스
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에이전트 기술 (인공비서 등)
- 신경망 기반의 정보검색 기술 (검색 에이전트 등)
뇌정보처리 메카니즘에 기반한 인간행동 시스템 연구
- 공간 이동 및 계획 모델
- 인간행동에 기반한 자율학습 행동 모델
- 감각-운동제어 모델
- 다중 분산지능
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지나친 손의 힘, 그리고 수 작업의 높은 반복 비율은 적게 영향을 받았다,
인공지능 인간의 지능을 필요로 하는 일을 하도록 하는 과학이다. 이책의 29장에서 설명된 전문가 시스템, 퍼지이론, 인공 신경망과 같은 기술은 이러한 예들이다. AI
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제어시에는 속도 명령값이 변하면 응답 특성이 나빠지는 것을 알 수 있는데 반해, 퍼지 로직을 이용한 PI 제어시에는 속도의 변화에 상관없이 우수한 응답 특성이 나타나고 있음을 알 수 있다.
Ⅶ. 퍼지의 설계방법
퍼지제어기든 일반제어기
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측정하는 기기로, 시료와 기준물질을 각각 의 가열로에 넣고 일정한속도로 온도를 올렸을 때 시료가 흡열을 하면 그와 꼭 같은 전기에너지를 시료의 가열로에 공급하며, 만약 발열을 하면 그에 해당되는 만큼의 전기에너지를 기준물질의 가
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지 이해해보는 실험이었다. 초음파 센서와 가속도 센서의 원리는 기계자동차 공학 실험 교재를 통해서 알 수 있었다. 또한 보정의 개념도 알 수 있었다.
이번 실험에서 이론값과 측정값에 약간의 오차가 발생 하였는데 아무래도 정밀하게 측
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측정치들에 의한 경쟁력 평가의 실무적 문제점
1) 기업의 핵심성공요인들 중 많은 요인들은 본질적으로 질적인 측정을 필요로 하는 무형요인(intangible factors)
2) 전반적 평가 점수계산이 어려움
2. 퍼지집합이론의 기초개념
1) 퍼지집합(Fuzzy S
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이론을 새로운 탈출구로 생각하고 있다. ● 카오스의 어원 및 유래
● 카오스공학의 기원 및 역사
● 카오스의 의미
● 카오스이론과 퍼지와의 관계
● 창조성과 카오스이론
● 일상에서의 카오스현상
1)나비효과
2)스트레인
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지역연계협력사업 활성화 방안에 관한 연구, 한국지방정부학회, 2012
이충현 외 1명 / 계층분석법과 효용이론을 이용한 기초공법 선정, 한국건설관리학회, 2009
이복영 외 1명 / AHP분석을 통한 경영분석 비교에 관한 연구, 오산대학 산업기술연구
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