|
.M, 박세희 역(1984), 수학의 확실성(Mathematics:The loss of certainty), 민음사 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 확률의 정의
Ⅲ. 확률의 계산
Ⅳ. 확률변수의 의미
Ⅴ. 확률변수의 종류
Ⅵ. 연속형 확률변수
Ⅶ. 이산형 확률변수
Ⅷ. 결론
참고문헌
|
|
|
변수 X의 확률밀도함수가 이면
3. 참고문헌
1) 곽정은(2004), 중등교과과정에서의 확률변수에 대한 연구 1. 확률변수
1) 정의
2) 종류
(1) 이산확률변수
(2) 연속확률변수
2. 확률분포
1) 이산형 확률분포함수
(1) 정의
(2) 특성
2) 연속형
|
|
|
확률분포에 무게중심위치를 말하며, 확률치를 가중치로 하는 확률변수의 가능한 값에 대한 가중평균
1)이산확률변수
이산형 확률변수 X의 가능한 값이(x1,x2, .. xn)이며, P(X=xi)=(Pi, i=1,2,...,n)일때,
X의 기댓값 E(X)는
E(X) =XiPi
2)연속확률변수
연속형
|
|
|
연속형) 일양분포확률변수라고 하자.
(a) E(X)를 구하라.
a=10 b=20
E(X) = =
(b) Var(X)를 구하라.
= = 8.33
(c) P(X<12)를 구하라.
P(10=x1<X<12=x2) = = = 0.2
(d) P(X>12)를 구하라.
P(12<X<20) = = = 0.8
(e) P(X<8 또는 X>22)를 구하라.
P(X<8)=0, P(X>22)=0
C-3.
|
|
|
확률론
제2장 확률의 개념과 연산
제3장 베이지안 이론, 확률변수와 분포
제3부 확률분포
제4장 이산형 확률분포
제5장 연속형 확률분포
제4부 모집단과 표본
제6장 모집단과 표본의 관계
제7장 표본분포
제5부 추정
제8장 모평균에 대한 통
|
|
|
확률론
제2장 확률의 개념과 연산
제3장 베이지안 이론, 확률변수와 분포
제3부 확률분포
제4장 이산형 확률분포
제5장 연속형 확률분포
제4부 모집단과 표본
제6장 모집단과 표본의 관계
제7장 표본분포
* 각 장별 출제예상문제 제공 + 해설
|
|
|
할 수도 있으며, 그리고 범위 검정의 다양성을 이용할 수도 있다. 일원분산분석을 위한 최소한의 조건은 종속변수(등간척도)가 하나이어야 하며 정수값을 갖는 요인변수가 하나이어야 하고 요인변수가 정의되어야 한다.
3)이원분산분석(二元
|
|
|
확률과 통계 단원의 특징
1. 개정 중점
2. 성격
3. 목표
Ⅲ. 고등학교 확률과 통계 단원의 동향
Ⅳ. 고등학교 확률과 통계 단원의 내용
1. 내용체계
2. 영역별 내용
1) 자료의 정리와 요약
2) 확률
3) 확률변수와 확률분포
4) 통계적 추정
|
|
|
확률 p-값=0.016045임을 알 수 있다. 따라서 p-값이 유의수준 α보다 작으므로 귀무가설 H0를 기각한다. 즉, 첨가제 사용에 의해 평균 주행거리가 증가했다고 볼 수 있다.
10. 다음은 어떤 직물의 가공 시 처리액의 농도를 인자로 하여 A1=3.0%, A2=3.3%, A
|
|
|
기초
1. 사회조사의 과정
2. 조사설계
3. 표본추출
4. 조사의 진행
5. 설문지 관리와 통계준비
6. 통계분석
Ⅱ. 사회통계의 기초
1. 통계의 개념과 종류
2. 변수(변인, variable)
3. 변수 측정의 수준과 분석방법
4. 정규분포곡선
5. 가설
|
|
메뉴펼치기
