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정의 산포에 이상이 생겼는지 유의 수준 5%에서 검정하라.
229 225 230 228 226 226 225 232 228 227mm
풀이) 시료n=10개, 평균
bar X = {sum X_i} over n = 227.6
이고
제곱합(변동)
S = {sum(X_i - barX)^2} = {sum X^2} -n barX ^2 = 518064 - 10·(227.6)^2 = 46.4
,
분산
V = {sum(X_i - barX)^2}
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확률실험을 할 때, 앞면이 나오는 경우를 H, 뒷면이 나오는 경우를 T로 한다면 결과는 HH, HT, TT, TH이다.
표본결과(S)는 HH=2, TH=1, TT=0
- 중략 -
<5장 출제예상문제>
1. 확률변수의 정의로 올바른 것은?
① 확률실험에서 나타나는 기본결
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확률실험을 할 때, 앞면이 나오는 경우를 H, 뒷면이 나오는 경우를 T로 한다면 결과는 HH, HT, TT, TH이다.
표본결과(S)는 HH=2, TH=1, TT=0
- 중략 -
<5장 출제예상문제>
1. 확률변수의 정의로 올바른 것은?
① 확률실험에서 나타나는 기본결
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구하라.
(f) 1라운드 기록이 84인 남성이 있었다고 한다. 이 남성의 2라운드 기록을 예측해보시오. 이 남성의 2라운드 기록의 베이즈 추정량을 구하고, 95% 예측구간을 구하시오. 확률변수의 신용구간은 예측구간이라 한다.
5. 참고문헌
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계산되는 모든 표본의 특성치(통계량)의 확률분포
평균의 표집분포 : 특정한 모집단에서 동일한 크기로 가능한 모든 표본을 뽑아서 각각의 표본들의 평균을 계산했을 때, 그 평균들의 확률분포
평균의 표집 분포의 모양(예시)
중심극한의 정
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확률변수이기 때문에 대응하는 발생 확률값이 된다. 표본평균의 확률분포는 평균 μ 및 표준편차 σ를 갖는 모집단으로부터 동일한 크기 n의 표본을 추출하여 평균을 계산할 때 표본평균의 확률분포를 의미한다. 따라서 표본(확률)분포는 모집
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확률변수이기 때문에 대응하는 발생 확률값이 된다. 표본평균의 확률분포는 평균 μ 및 표준편차 σ를 갖는 모집단으로부터 동일한 크기 n의 표본을 추출하여 평균을 계산할 때 표본평균의 확률분포를 의미한다. 따라서 표본(확률)분포는 모집
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확률도 2천원을 받을 확률도 1/2이다. 1,000× 1/2 + 2,000× 1/2 = 1500원
2) 확률변수의 기댓값
어떤 확률변수가 취할 것으로 기대되는 값을 말한다. 확률변수 X의 기댓값을 E(X)로 표시하며, E(X)는 다음과 같이 계산
3) 확률변수의 분산
확률변
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확률도 2천원을 받을 확률도 1/2이다. 1,000× 1/2 + 2,000× 1/2 = 1500원
2) 확률변수의 기댓값
어떤 확률변수가 취할 것으로 기대되는 값을 말한다. 확률변수 X의 기댓값을 E(X)로 표시하며, E(X)는 다음과 같이 계산
3) 확률변수의 분산
확률변
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확률도 2천원을 받을 확률도 1/2이다. 1,000× 1/2 + 2,000× 1/2 = 1500원
2) 확률변수의 기댓값
어떤 확률변수가 취할 것으로 기대되는 값을 말한다. 확률변수 X의 기댓값을 E(X)로 표시하며, E(X)는 다음과 같이 계산
3) 확률변수의 분산
확률변
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