현대통계학_Chaper1~9_학습자료

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목차

제1장. 통계학 기초개념
제2장. 자료의 정리
제3장. 분포의 특성
제4장. 확률이론
제5장. 확률분포의 개념
제6장. 이산확률분포
제7장. 연속확률분포
제8장. 표본의 추출
제9장. 표집분포

본문내용

분포의 특징
- 정규분포의 모양과 위치는 분포의 표준편차와 평균에 의해 결정된다.
- 정규분포의 확률밀도함수는 평균(μ)을 중심으로 대칭인 종모양이다.
- 정규곡선은 X축에 맞닿지 않으므로 확률변수 X가 취할 수 있는 값의 범위는
-∞ - 분포의 평균(μ)과 표준편차(σ)가 어떤 값을 갖더라도, 정규곡선과 X축 사이의 전체면적
은 1이다.
표준정규분포 : 정규분포가 평균과 표준편차에 따라 확률 값이 달라지는 문제와
분포의 성격이 다른 두 집단을 비교하기 위해 평균이 0, 표준편차가 1이
되도록 표준화 한 것으로 Z-분포라고도 한다.
정규분포를 표준정규분포로 전환하는 식 Z=(X-μ)/σ
정규분포와 표준정규분포 관계
제8장. 표본의 추출
표본연구의 필요성 : 경제성, 시간의 제약, 무한모집단, 정확성
모집단에 조사 불가능자 포함
제9장. 표집분포
표집분포 : 동일한 모집단에서 같은 크기의 서로 다른 표본들을 모두 뽑았을 때
그 표본들로부터 계산되는 모든 표본의 특성치(통계량)의 확률분포
평균의 표집분포 : 특정한 모집단에서 동일한 크기로 가능한 모든 표본을 뽑아서 각각의 표본들의 평균을 계산했을 때, 그 평균들의 확률분포
평균의 표집 분포의 모양(예시)
중심극한의 정리(예시)
모집단이 정규분포일 때 표집분포는 표본의 크기에 상관없이 언제나 정규분포이다.
모집단이 정규분포가 아니라도 표본의 수가 30명 이상일 때는 중심극한의 정리에 의해
평균의 표집분포가 정규분포를 따르게 된다.
모집단이 실제로 정규분포를 이루고 있지 않아도 표본의 통계량으로 모수추정이 가능하게
해주기 때문에 중요하다.

키워드

현대통계학,   경영통계학,   통계학