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생성형 AI의 한계와 문제점
1) 기능적 측면의 한계
2) 윤리적 측면의 한계
3) 비용 및 환경적 측면의 한계
5. 생성형 AI가 가져올 미래 변화
1) AI산업의 전망과 기회
2) 노동의 변화와 일자리의 형태
3) 생성형 AI의 공공 부문 활용 가능성
6.
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Chat GPT의 현재와 미래
Chat GPT는 현재 다양한 분야에서 활발히 사용되고 있으며, 인공지능 기술의 발전을 선도하고 있습니다. 자연어 처리 능력을 통해 사용자와의 자연스러운 대화를 가능하게 하며, 고객 서비스, 교육, 의료, 금융 등 다양한
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AI 기술의 발전과 함께 카카오의 서비스도 계속해서 진화하며, 사용자들의 편리성과 만족도를 높이는데 기여할 것으로 기대됩니다.
5. 인공지능의 미래와 전망
(1) 기계의 창작 능력과 생성형 인공지능의 역할
인공지능 기술의 발전으로 인해
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인공지능신문 - IBM이 바라본 2020년 블록체인 5대 전망은?
디지털데일리 - \"더 안전하고 편리해진 블록체인 인증\"… IBM의 \'블록체인 1.0\' 전략,
IT조선 - IBM \"27년째 美 특허왕\"…AI클라우드블록체인 기술 혁신 앞당겨
CIO - \"과대 광고로 인해
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미래」, 동아시아.
박영목(2008), 「작문교육론」, 역락
반병현(2023), 챗GPT, 「마침내 찾아온 특이점」, 생능북스
이주호·정재영·정영식(2021), 「AI교육혁명」, 시원북스 1. 서론
2. CHAT GPT의 주요기능과 특징
3. 인공지능 기술(CHAT GPT)의 발
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