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데이터전달
1. 클라이언트의 요청
2. 서버는 클라이언트의 요청을 분석
3. CGI 프로그램의 수행
4. 서버에서 클라이언트로 클라이언트가 원하는 정보를 전달
5. 클라이언트의 접속 종결
Ⅳ. CGI(공통게이트웨이인터페이스)의 작업과정
1. 입
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전달기술
1. 전자우편
2. 유즈넷
3. 멀티미디어
Ⅱ. 정보검색기술
1. 월드와이드웹(WWW)
2. 고퍼(Gopher)
3. 아키
4. 웨이즈(WAIS)
Ⅲ. 정보처리기술
1. HTML
2. 공통 게이트웨이 인터페이스(CGI)
3. ASP(Active Server Page)
4. 자바(JAVA)
Ⅳ. 네트
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공통게이트웨이인터페이스)의 개념
Ⅲ. CGI(공통게이트웨이인터페이스)의 요소
1. CGI 환경 변수
1) QUERY_STRING
2) SERVER_PORT
3) CONTENT_LENGTH
4) REQUEST_METHOD
5) CONTENT_TYPE
2. CGI에서 사용되는 Header
1) 요청헤드(Request Header)
2) 요청 방법(인자 전달
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CGI 입문, 영진출판사
○ Rafe Colburn(1998), CGI 프로그래밍 일주일 완성(초보자를 위한), 인포북 Ⅰ. 서론
Ⅱ. CGI(공통게이트웨이인터페이스)의 의미
Ⅲ. CGI(공통게이트웨이인터페이스)의 동작원리
Ⅳ. CGI(공통게이트웨이인터페이스)의
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정의되어 있는 수신자가 누구인가에 따라 각각 다른 기능 수행 ---> overloading
참고문헌
김인식 / 객체 지향 데이터 모델링, 경북전문대학, 2000
김정익 / 임베디드 개발환경에서 C언어 구조체 기반 객체 지향 프로그래밍 구현, 전남대학교, 2011
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설정 33
3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33
제 4장 실험 및 결과 분석
4.1 실험에 사용된 데이터 38
4.2 실험을 위한 전처리 작업 38
4.3 실험 대상 및 결과 41
제 5장 결론 및 향후 연구 47
참고문헌 49
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정의 향후 과제”.
고성수. 한국금융연구원(2007)
『매일경제신문』
www.taeri.org
www.seri.org
www.naeil.com Ⅰ서론
연구의 목적 및 방법
Ⅱ 한국의 금융시장 연구
1. 금융시장의 왜곡성
2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정
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정의 5
2.2 XForms 6
2.3 기존 RIA환경의 HTTP 시스템 구조 9
2.4 기존 RIA 환경의 HTTP 프로토콜의 문제점 12
2.5 바이너리 XML (Binary XML) 16
제 3장 압축 및 암호화를 이용한 통신 기능 설계 20
3.1 개발 범위 20
3.2 RIA 시스템의 구조 설계 21
3.3 XForms Model
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정의하고 있다.
1. search와 read 기능
2. modify 기능
3. authentcate 기능
X.500 Directory Service는 분산 directory services를 위한 전반적인 모델로 namespace와 그것을 querying하고 updating하는 프로토콜(DAP:Directory Access Protocol)로 구성되어 있다. PKI에서는 directory
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3. 도입 프로젝트에 우수한 인재배치 ...............18
4. 경영층이 도입에 깊이 개입하여 명확하게 방침 전달 ....18
5. 프로젝트팀에 충분한 배려 필요 ....................18
참고문헌 ......................................... 20
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Interface란?
53. Abstract 란?
54. Interface vs. Abstract Class 용도는?
55. overloading과 overriding의 차이점
56. Inner Class란? 용도는?
57. Reflection이란?
58. J2ME vs. J2SE/J2EE 차이점 및 특징?
59. MVC model이란?
60. Call by reference, Call by value
61. Static의 의미는?
62. H
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전달 방법을 깊이 익히고자 합니다. 또한, 공공 미디어의 책임감을 이해하고, 팀 내 협업과 소통을 통해 실제 현장 업무를 경험하며 실무 역량을 강화하고 싶습니다. 이를 바탕으로 미래 영상 제작자로서 전문성을 갖추는 데 집중하겠습니다.&
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데이터 엔지니어와 데이터 사이언티스트의 차이점은 무엇인가요?
데이터 엔지니어는 데이터의 수집, 저장, 처리, 전달 등 데이터 인프라 구축과 운영에 집중하는 반면, 데이터 사이언티스트는 이 데이터를 분석해 인사이트를 도출하고 비즈
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회사 모두에게 신뢰받는 전문가로 자리매김하는 것이 목표입니다. 1. 성장과정 및 생활신조
2. 성격의 장단점 및 취미/특기
3. 지원동기 및 장래계획, 입사 후 포부
4. 경력기술서 혹은 기타 참고사항
5. 면접 예상 질문 및 모범답안
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데이터 흐름을 추적했습니다. 문제점을 확인한 후 인터페이스 코드를 수정하고, 양쪽 시스템 담당자와 협업해 테스트 케이스를 다양하게 적용했습니다. 문제 해결 후에는 재발 방지를 위한 모니터링 체계를 구축했습니다. 이 과정에서 체계
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