|
데이터에 생성될 디지털 정보량이 1.8ZB에 달하는 제타바이트 시대에 돌입했고 2020년에는 35ZB로 약 19배 이상 증가할 것으로 예상하고 있다.
- DMC report「빅데이터 트랜드 분석 및 활용전략」
≪ 글 - 그림 파일 ≫
〓〓〓〓〓〓〓
|
|
|
빅데이터와 인슈어테크
2) 인공지능과 인슈어테크
3) 블록체인과 인슈어테크
4) 사물인터넷과 인슈어테크
5) 클라우드와 인슈어테크
6) 인터넷 모바일 기술과 인슈어테크
7) 가상현실과 인슈어테크
8) 유전자 기술과 인슈어테크
4. 인슈
|
|
|
빅 데이터 경영을 바꾸다, 삼성경제연구소, 2012
송민정, 빅 데이터가 만드는 비즈니스 미래지도, 한스미디어, 2012
조정환, 스포츠 빅 데이터 활용과 전망(Utilization and prospect of sport Big data), 한국체육측정평가학회지 14권 3호, 2012 Ⅰ. 서 론
1
|
|
|
-』, 박영사, 2017. 1. 서론
2. 빅 데이터의 개념
3. 개인정보의 이해
4. 프라이버시의 개념
5. 빅 데이터를 활용의 편리함
6. 빅 데이터의 활용으로 인한 프라이버시가 침해 위험성 분석
7. 프라이버시의 보호 방안
8. 결론
9. 참고자료
|
|
|
방법에서 데이터를 중심으로 새로운 기술의 영역이 요구되어 데이터 마이닝이나 CRM 등과 같은 접근방법이 방대한 데이터를 적기에 수용할 수 없는 한계를 맞아 이를 해결할 방법이 필요하였기 때문이다. 빅데이터(Big Data)란 기존의 데이터 용
|
|
 |
BIG DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표
|
|
|
방법 129
? 학위과정 연구능력을 검증하는 문제 134
? 기출문제의 유형분석과 패턴의 탐색 148
가. 전공의 학술적 깊이를 검증하는 기출문제 148
나. 간호학 학술지식의 기본적인 소양을 검증하는 100 문제 169
다. 외국어(영어) 소통능력을 검증
|
|
|
빅(Philip Stevick)
3) 김욱동
4) 支配素(dominant)의 개념
2. <후기> 모더니즘, <탈>모더니즘, <포스트>모더니즘
가. 포스트모더니즘―용어의 의미적 측면
1) 後時性을 나타내는 시간적 구분
2) 가치 전도성
나. 포스트모더니즘과 <
|
|
|
-715 0258-9125
분류방법 의사결정트리를 이용한 적군의 주타격 방향 분석, 김무수, 박건우, 이상훈, 정보과학회논문지 제40권 제1호 (2013년 1월) pp.37-44
특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경
|
|
|
-Java Media Framework”, 1999.
MPEG 시스템 /유시룡, 장규환, 이병욱, 김종일 외/ 대영사/2000.02 Ⅰ 서론
1. 연구의 목적 및 필요성
2.연구의 방법 및 범위
Ⅱ 멀티미디어 데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미
|
|
 |
이해관계자는 누구이며, 어떤 자세로 대해야 하는지 기술해 주십시오.
3. 본인의 전문성을 키우기 위해 시도했던 다양한 노력들을 나열하고, 그 중 가장 효과적이었던 노력과 결과를 정리하여 기술해 주십시오.
4. 변화에 적응하는 과정에서
|
|
 |
데이터 처리 시스템의 어려움과 극복 방법에 대해 설명해주세요.
실시간 데이터 처리 시스템은 데이터 지연 최소화, 처리량 확보, 장애 대응, 데이터 일관성 유지 등이 어렵습니다. 지연 문제는 병렬 처리와 스트림 윈도우 크기 조절로 완화할
|
|
 |
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 109
? 석박사학위과정 최빈
|
|
 |
새로운 관점이나 창의적인 방법으로 문제를 해결하기 위해 시도했던 경험이 있다면,
1) 해당 경험을 구체적으로 설명해 주십시오.
2) 문제 해결 과정에서 직면했던 어려움과 이를 극복했던 방안은 무엇이며, 해당 경험을 통해 본인이 느낀 점
|
|
 |
빅데이터와 머신러닝 기술을 활용하여 신용 위험 분석과 금융 사기 탐지 시스템 개발에 참여함으로써 금융 산업의 신뢰성과 효율성을 높이는 데 일조할 계획입니다.
의료 분야에서는 환자 데이터 분석을 통해 질병 예측과 맞춤형 치료 방안
|
|
메뉴펼치기
