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실천이론의 실체와 의미』, 사회복지학회, 2003
정선영 외, 『사회복지실천기술론』, 학지사, 2017
황인옥, 『사회복지실천기술론』, 공동체, 2018 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 심리사회모델
2. 인지행동모델
3. 두 모델의 유용성과 한계점
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비교 분석은 사회복지 실천 모델에 대한 이해를 심화시키고, 실천 현장에서의 모델 적용에 있어 보다 신중한 접근을 가능하게 할 것입니다. 1. 서론
2. 인지행동모델의 개요
3. 인지행동모델의 유용성
4. 인지행동모델의 한계점
5. 역량강
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(2015.12) 제52호 31-69p
Beck, Judith S. (1995) <Cognitive Therapy> Basics and Beyond, New York London: The Guilford Press.
Payne, M. (1991) <Modern Social Work Theory> Macmillian Press. 1. 서론
2. 본론
(1) 인지행동모델
(2) 해결중심모델
3. 결론
4. 참고문헌
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실천 현장에서 가장 적합한 모델이라고 생각되는 실천 모델 두 가지를 선정하여 비교해 보고, 해당 모델의 유용성과 한계점에 대해 논해 보았다. 사실상, 지금까지의 사회복지실천에 대한 논의는 주로 프로그램과 서비스의 질과 양, 서비스의
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모델로서 사례관리와 인지행동모델에 대해 살펴보았다. 두 모델의 직접적 비교에 대해 개인적으로 많은 고민이 있었지만 ‘사회복지실천 현장에서의 활용도 및 적합성’을 고려하여 해당 모델을 선정하였다는 점을 강조하고 싶다. 2가지 모
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비교
<표 Ⅱ-9> 시·도별 65세이상 인구비율(순위)
<표 Ⅱ-10> 노년부양비 및 노령화지수
<표 Ⅳ-1> 재가복지 서비스
<표 Ⅳ-2> 가정봉사 서비스의 과업: 서비스 담당자와 노인의 기대(%)
그림목차
<그림 Ⅱ-1> 연령계층별
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모델에 대한 연구. 대형 옥외광고 효과 측정 항목 개발을 중심으로. 광고학연구.
류지연 (2002). 매체요인에 따른 신문광고의 주목정도에 관한 연구.
김준배 (2003). 브랜드 친숙성과 관여도가 구전에 의한 브랜드 평가에 미치는 영향.
문철수 (2004
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모델
1. Wallas의 4단계 모델
2. Rossman의 창의적 사고 단계 모델
3. Dewey의 창의 학습 모델
4. Osborn-Parnes의 모델
5. CPS의 두 가지 사고
Ⅲ. 창의적인 문제 해결력 교수 모델
1. Renzulli의 심화학습 3단계 모델
2. Feldhusen의 퍼
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비교
[제 5장] 인적자원회계의 실용 모델
- 제 1 절 인적자원의 회계처리 모델과 계정체계
- 제 2 절 인적자원회계의 실용 모델도입가능성 검토
- 제 3 절 인적자원회계의 재무제표 공시
[제 6장] 인적자원회계의 한계와 전망
- 제 1 절 인적자
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실천의사협의회, ‘노숙자 건강상태 조사보고서“, 1988.
전국 실직노숙자대책 종교시민단체협의회, 인터넷 매일경제, “노숙자 다시급증”, 2006.10.6.
전국 실직노숙자대책 종교시민단체협의회, 인터넷 매일경제, “여성 노숙자 30% 증가”, 2006
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모델로서 제시해 볼 예정입니다. 1. 대학원 학업계획서 작성 팁 및 예시
1) 교육대학원 지원자격
2) 자기소개 작성 팁 및 예시
3) 진학동기 작성 팁 및 예시
4) 진학동기 작성 시 유의할 점 및 예시
5) 대학원 입학 후의 연구계획 및 학업
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모델 학습 결과의 부정확성이 초래할 수 있는 사회적 피해를 고려해 성능 한계를 명확히 기술했습니다. 학부연구생 시절 지도교수님과 논문 작성 시 재현 가능한 실험 환경 기록과 코드 공개를 원칙으로 삼았습니다.
AI 윤리 관련 세미나에 참
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두 차례의 교수 연구 보조 경험이 있습니다. 첫 번째는 ‘도시 공간과 사회적 네트워크 분석’ 프로젝트에서 데이터 수집과 GIS 지도 제작을 담당했고, 두 번째는 ‘주거 불평등의 공간 통계 분석’ 연구에서 공간 회귀모델 구축과 분석 결과
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생각하라”
전 언제나 상대방이라면 어떻게 할까 라는 생각을 해보고 행동을 합니다. 빠른 대처도 좋지만 잠시나마 고려를 한 후에 대처하는 것이 훨씬 더 좋은 결과를 가져온다는 것을 많이 봐 왔으며 경험하였기 때문입니다. 물론 저의 예
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모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입
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