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의 신경회로에 어떻게 발생하는지에 관한 메커니즘을 연구한다. 이 연구가 구체화되면서 감성컴퓨팅으로 발전하여 인공지능 기술이 업그레이드되고 있다. 최근에는 인간의 감정을 어떻게 하면 인공지능도 감정으로 받아들일 수 있을까에 대
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기반 정서 지원 프로그램 개발 연구.\" 한국가족복지학.
박준서, 권영진. \"한국 초고령 사회의 도래와 AI 헬스케어 시장의 성장 잠재력.\" 한국경제학보.
오세영, 배수현. \"자연어 처리 기술을 이용한 고령층 맞춤형 정보 제공 시스템 연구.\" 정
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돌봄 로봇의 다기능화: 신체 보조에서 가사 수행까지
3. 정서적 돌봄과 인간-로봇 인터랙션의 감성화
4. 돌봄 로봇의 건강 모니터링 및 응급 대응 시스템
5. 돌봄 로봇 상용화를 위한 과제: 가격, 윤리, 수용성 문제
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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인공지능(ChatGPT)의 활용과 윤리: 교육 및 업무 환경 중심으로. 한국정보사회학회, 20(3), 4562.
최준영. (2022). AI 서비스 비교 분석: 챗봇, 가상비서, 자동화 시스템의 진화. 융합정보논문지, 12(4), 2538.
조수현. (2023). 교육 현장에서 인공지능 활용의
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인공지능 전문가의 조사에 따르면 의사, 법조인, 교사, 공무원에서부터 가장 창의적인 직업군인 예술가에 이르기까지 다양한 파급효과를 가져올 것이다(박가열 외(2016).
첫째, 데이터를 기반으로 한 업무가 AI로 대체될 가능성이 있다. 단순반
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기반 등의 기능)을 효과적으로 이용하기 위해 인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말
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시스템에 미치는 영향
5. 챗GPT의 부작용 및 문제점
5.1 개인정보 유출 위험
5.2 허위 정보 생성 및 확산
5.3 윤리적 문제와 사이버 범죄
6. 챗GPT의 잠재적 기회
6.1 개인화된 학습 경험
6.2 교육 접근성 향상
6.3 평가 방법의 개선
7. 챗GPT의
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버튼음‘동물음’
2.3.2 비교 분석
제3장 문제점 해결 방안
3.1 메뉴의 다양화
3.1.1 유희적 감성을 이용한 효과음 개발
3.1.1.1 유희적 감성의 이해
3.2 개인화된 효과음 저작 시스템구축
제4장 결론
참고문헌
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시스템(유비쿼터스)
(1) LBS(위치기반서비스)
(2) u-센서네트워크(RFID/USN)
(3) 와이브로(WiBro)
(4) HSDPA
(5) 텔레매틱스(telemetics)
3. 소방안전시스템 활용
(1) LBS(위치기반서비스) 활용방안 및 모바일
(2) u-센서네트워크(RFID/USN) 활용방안
(3) CCTV
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지능형 통합관제시스템 설치 ................................................................. 11
2. LED 조명설치 ........................................................................................... 15
3. 일출일몰시간에 따른 점·소등 시간 조절 .........................
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인공지능의 상호작용(HCI + AI), 감성 기반 추천 시스템, 그리고 AI 윤리와 같은 융합 주제에도 깊은 관심을 가지고 있으며, 기술이 사회에 미치는 영향에 대해 진지하게 고민하는 연구자가 되고 싶다는 것입니다. 기술의 정교함만을 추구하는 것
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인공지능 기술이 나아가야할 연구를 진행하는데 있어 기본 연구자질을 넓혀 줄 것으로 생각합니다. 더 나아가 연세대학교 공학대학원 컴퓨터공학 과정에서 제공하는 정보화시대에 걸 맞는 전문가적 케이스 연구를 통해 다양한 정보과학분야
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기반을 마련하겠습니다.
이상의 실천방안을 충실히 이행하여, 저는 서울특별시 임기제공무원 인공지능 전문요원으로서 서울시 디지털 혁신과 스마트 행정 구현에 중추적 기여를 하겠습니다. 첨단 AI 기술과 윤리적 운영의 조화를 이루며 시
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기반으로 한 혁신적인 시스템을 설계하고, 이를 통해 실질적인 문제를 해결하는 데 있습니다. 한양대학교에서 제공하는 뛰어난 연구 환경과 교수님의 지도 아래, 인공지능 분야에서 중요한 성과를 이루고, 이를 통해 산업 발전과 사회 문제
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기반 인공지능을 바탕으로 한 인지형 AI 시스템을 설계하고, 사회 문제 해결에 기여할 수 있는 기술적 해법을 제시할 수 있는 연구개발자가 되는 것이 제 목표입니다. 사람의 생각과 감정, 의도를 이해하는 기술이야말로 AI의 최종적 목표라고
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