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경제학 ( ―經濟學 ? Marxian economics )
6. 한계효용학파 ( 限界效用學派 )
7. 케임브리지학파
8. 케인즈 학파 ( ―學派 ? Keynessian school )
Ⅶ. 경제학의 학문 체계
1. 경제학의 학문 체계
2. 정태 경제학
3. 동태 경제학
4. 미시 경제학
5. 거시 경
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경제학, 서울: 박영사
- 정용덕(2001). 현대 국가의 행정학. 서울: 법문사 * 일반적 행정개념
Ⅰ. 행정개념의 여러 정의
Ⅱ. 행정개념과 좋은 행정
1. 행정의 개념
2. 좋은 행정
3. 좋은 행정이 지향하는 이상사회
Ⅲ. 행정과 경영
1.
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소어스틴 베블린 : 미국최초의 국산품 경제학자
6. 알프레드 마샬 : 냉철한 머리와 따뜻한 가슴을 요구한 사람
7. 존 메이나드 케인즈 : 경제학계의 마지막 거인
Ⅵ. 경제학과 진화경제학적 사고
Ⅶ. 경제학과 행정학 연계
참고문헌
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6) 청년학
7) 가족학
8) 노년학
9) 장애학
10) 보건학
11) 기타 학문
2. 학제적 학문
1) 복지정책학과 복지임상학
2) 복지경영학
3) 복지철학
4) 복지의학
5) 복지심리학
6) 복지사회학
7) 복지법학
8) 복지경제학
9) 복지공학
Ⅷ. 결
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경제학의 중요내용을 은연중에 다루면서 이러한 힘들이 우리의 경제생활과 일상에 어떠한 영향을 미치고 있는지를 명쾌하게 설명한다. 이 책은 자본주의 사회를 살아가는 현대인에게 꼭 필요한 경제원리를 알려주는 동시에 경제학적 사고방
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경영학, 세법개론, 경제원론, 상법(총칙편, 상행위편, 회사편과 어음법 및 수표법 포함), 영어(영어능력검정시험으로 대체)로 이 역시 비슷한 성격의 학문으로 구성되어 있다. 7급의 경우 법과목과 경제학, 행정학, 국어, 한국사, 영어로 너무
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경영의 이론적 배경
2.1. 윤리경영의 기본개념
3. 윤리경영의 사례 검토
3.1. 윤리경영의 성공사례 검토
3.2. 윤리경영의 실패사례 검토
4. 윤리경영의 문제점 모색 및 개선 방안
4.1. 동아건설의 문제점 및 개선 방안
4.2. 전체적인 윤
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경제학자들의 살아있는 아이디어』김영사, 2003
Adam Smith, 김수행 역 『국부론 상하』, 동아출판사, 1992
N. Gregory Mankiw, 이병락 역 『거시경제학』시그마프레스, 2006
R. B. Ekelund, Jr. Hebert 「A History of Economic Theory and Method」
www.members.tripod.lycos.co.kr/ti
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개념
2. 일반경영의 도구적 CoP 적용
3. 정부 각 분야의 CoP 도입 사례
4. 문화예술분야의 CoP 도입 필요성
Ⅲ. 연구방법
1. 연구대상의 선정
2. 연구방법 및 절차
Ⅳ. 연구결과 및 해석
1. 예술경영지원센터의 1차 CoP 분석
2. 예술경영지원
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17
가. 브랜드 관리 센터 경영메커니즘……………………………………17
나. 브랜드 관리 센터의 시사점…………………………………………18
제 4 장 결론……………………………………………………………………19
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개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분
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경제 성장에 미치는 영향 분석
18. 거시경제 예측 모형: 인공지능을 <제목 차례>
? 이 자료를 구성하면서 읽어본 참고 문헌 12
? 지원자는 왜 경제학을 연구하고 이수하려 하나? 1500단어 18
1. 개인적 동기 20
2. 학문적 목표 20
3. 사회적
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기본방향 175
다. 추진전략 175
라. 추진일정 176
? 인성검사에 대한 참고내용 177
? "이런 면접이라면" 180
? 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항 182
가. 보편적인 양식과 일반원칙 182
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항 183
다. 자소
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학문으로서 우리 생활에 필요한 철학 활용의 문제점에 대한 지원자 견해 133
1. 추상성과 현실 간의 간극 133
2. 다양한 학파와 의견의 상이성 134
3. 철학적 사고의 적용 한계 134
4. 사회적, 문화적 차원의 무시 135
5. 철학교육의 한계 135
6. 철
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개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데이터와 머신러닝 127
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 128
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