|
2023
신기원, 김상아 외 3명 저, 인간행동과 사회환경, 공동체, 2023 Ⅰ서론
Ⅱ. 본론
1. 로저스의 인본주의 이론이 발생한 배경
2. 로저스의 인본주의 이론의 개념
3. 로저스의 이론이 사회복지실천에 미친 영향
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
|
|
|
이론》. 서울: 나남출판.
황지은(2015). 「사회복지사의 공감적 이해와 상담 효과성에 관한 연구」, 《한국심리학회지》, 34(2), 98-112. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 로저스의 인본주의 이론의 발생 배경
2. 인본주의 이론의 기본 개념
3. 인본
|
|
|
홍숙기, 박영사
-성격심리학, 손정락 옮김, 시그마프레스 1. 서론
제1절 인간관
제2절 기본가정
2. 본론
제3절 주요개념
제4절 성격발달에 대한 관점
3. 결론
제5절 사회복지실천에 대한 적용
사례관리
*참고문헌
|
|
|
인본주의 이론과 상담실천』. 서울: 학지사.
박영신. (2020). 『사회복지와 인간심리』. 서울: 나눔출판.
이현주. (2017). 『상담이론과 실제』. 서울: 정민사. 1. 서론
2. 로저스의 인본주의이론 발생 배경
3. 로저스의 인본주의이론 개념
4. 로
|
|
|
로저스의 인본주의 이론
2.1. 로저스의 인본주의 이론의 발생 배경
2.2. 로저스의 인본주의 이론의 주요 개념
3. 로저스의 이론이 사회복지실천에 미친 영향
3.1. 사회복지실천에서의 적용 사례
3.2. 로저스 이론의 한계와 비판
4. 결론
5. 참
|
|
 |
이론
1) 민주적 부모교육이론
2) 인본주의 부모교육 이론
3) 부모 효율성 훈련 이론
4) 상호 교류 분석 이론
5. 부모교육의 프로그램
1) 자녀의 힘을 북돋우는 부모(EPT)
2) SPT 프로그램
결론
1. 앞으로 부모교육의 방향
|
|
|
이론적 고찰
1. 고령화 사회의 도래
2. 여성노인의 일반적 개념 및 특성
3. 여성노인 취업의 필요성
Ⅲ. 노인일거리 프로그램 현황
1. 우리나라 노인일거리 프로그램 현황
2. 선진국의 노인일거리 프로그램 현황
3. 서울시고령자
|
|
|
이론의 커다란 공적이 인정을 받고 있는 반면에 몇 가지 측면에서 비판도 받고 있다. 이론에서 가장 큰 문제점으로 지적되는 것은 단계개념이다. 한 단계에 속하는 인지내용이 동시에 변하지 않는다는 많은 연구결과들이 단계개념을 의심하
|
|
|
이론적 배경
1. 생태관광의 개념
2. 생태관광의 필요성
3. 생태관광의 등장 배경
4. 생태관광의 특성
5. 생태관광의 가치와 기능
Ⅲ. 국내 생태관광 현황
Ⅳ. 지역경제 활성화를 위한 생태관광 발전방안
1. 기본방향
2. 생태관광 활성화
|
|
|
개념
1. 부동산학의 정의
2. 부동산학의 성격
[2] 부동산학의 접근방법
1. 부동산 이론과 접근방법
2. 접근방법의 분류
3. 부동산학의 지도이념
[3] 부동산학의 연구분야
1. 부동산학의 연구분야
2. 부동산학의 연구대상
[4]
|
|
 |
이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트
|
|
 |
즘은 미분 개념에 기반하고 있고, 정규화 기법이나 손실 함수의 수렴은 최적화 이론에 의해 설명됩니다. 수학적 배경이 탄탄할수록 알고리즘의 내부 메커니즘을 깊이 있게 이해할 수 있으며, 새로운 모델 설계나 성능 개선에도 중요한 역할을
|
|
 |
이론과 개념을 다루기 때문에, 철학적인 사고력을 키워 문제를 깊이 있는 방식으로 분석하고 이해할 수 있습니다. 이를 통해 동양철학 전공에서 다양한 문제를 해결하고, 새로운 통찰력을 얻고자 합니다.
동양철학전공에서는 창의적인 사고
|
|
 |
이론 및 원리 81
연구 방법론 82
최신 연구 동향 82
전문 용어 및 개념 83
연구 계획 및 목표 83
학문적 도전 및 문제 해결 83
산업적 응용 및 협력 84
발표 및 커뮤니케이션 84
영어 능력 및 표현 85
최신 기술 및 발전 85
연구 결과 및
|
|
 |
이론과 개념: 78
나. 회귀 분석 및 모델링: 78
다. 가설 검정과 추론: 79
라. 데이터 분석 및 시각화: 80
마. 빅데이터와 기계 학습: 80
바. 실험 계획법 81
사. 비모수 통계 81
아. 빅데이터와 머신러닝 82
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82
?
|
|
메뉴펼치기
