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데이터를 바탕으로 유사 기업 분석을 수행해 설득력 있는 자료를 완성했습니다.
또한 대학생 창업팀에서 모빌리티·게이밍 하드웨어 기반 스타트업을 함께 운영하며, 초기 시드 투자 유치, 사업계획서 작성, 매출 분석, 법인 설립까지 실무를
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코리아 인턴으로서 전문직 배상책임보험의 갱신 업무를 수행하며 대량 데이터 업무의 정확성과 속도를 모두 경험했고, LIG넥스원 인턴으로서는 방산원가 추산서 작성을 통해 실제 수치 기반의 비용관리 경험도 쌓았습니다.
반면, 수험생활에
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니다.
최근 가장 주목하는 이슈는 ‘친환경 모빌리티 확장’입니다. 전기차 생태계를 넘어 수소 에너지 분야까지 기업들이 본격적으로 진출하고 있습니다. 현대차와 LG에너지솔루션은 북미 시장을 중심으로 전기차 생산시설을 확장하고 있
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정성적 분석 위주 방식에 한계를 느끼고 이를 데이터 기반 분석으로 전환한 경험이 있습니다. 당시 팀은 특정 산업의 향후 성장성을 평가하는 과제를 진행 중이었고, 주로 기존 보고서나 논문에 의존해 자료를 수집하고 있었습니다. 하지만
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데믹 기간 중 물류 차질에 대응해 대체품 영업과 납기 조율을 통해 공급 안정성을 확보했습니다.
이처럼 저는 현장에서 문제를 정확히 파악하고, 실행 가능한 해결책을 제시하며, 협업으로 시너지를 내는 역량을 쌓아왔습니다. 앞으로도 이러
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데이터를 가공하고, 시계열 성격을 반영한 RNN 모델을 커스터마이징했습니다. 학습 구조는 기존 영상 분석 모델과 달리, 네트워크 트래픽의 특성을 반영해 입력 구조를 재정립하고 시퀀스 기반 이상 탐지 로직을 구현했습니다. 모델 학습은 Ten
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데이터를 전처리하고, 시계열 구조에 특화된 RNN 모델을 커스터마이징하여 DDoS, Port Scan 등의 이상 징후를 탐지하는 모델을 설계했습니다. 입력 데이터는 트래픽 흐름을 기반으로 구성하고, 학습 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위해 SMOTE 기
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데 큰 도움이 되었습니다. 협력하는 과정에서 자신만의 역할을 충실히 수행하는 동시에, 팀원 모두의 의견을 존중하며 상호 신뢰를 구축하는 것의 중요성을 깊이 깨달았습니다. 이를 바탕으로 앞으로도 신입사원으로서 어떤 팀에서든 적극적
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데 큰 도움이 되었으며, 협력 활동에서도 적극적으로 소통하고 책임감 있게 임하는 자세를 유지하는 기반이 되었습니다. 이는 신입사원으로서 조직 내에서도 유연하게 문제를 해결하고 동료와 원활하게 협력하는 데 중요한 자산이 될 것이라
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이를 위해 시간관리를 철저히 하고, 피드백을 적극 수용하며 성장하는 자세를 유지하겠습니다. 또한, 회사의 사회적 책임과 환경 경영에 대한 이해를 깊게 하여 친환경적이고 윤리적인 기업 문화 정착에 힘쓰겠습니다. 단기적으로는 신속하
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