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1. 서론
-탐구 동기
-탐구 방법
2. 본론
-경사하강법에 대하여
-딥러닝과의 연관성
-자연어 처리 방법
3. 결론
-탐구 결과 요약
-새롭게 알게된 점 & 후속 활동
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로 특히 딥러닝에서 사용된다. 경사하강법과 역전파는 상호보완적 관계로 볼 수 있는데, 즉, 역전파를 통해 각 가중치에 대한 기울기를 구한 후 경사하강법을 통해 그 기울기를 사용하여 가중치를 업데이트한다.
따라서 역전파는 기울기를 계
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경사 하강법, 뉴턴/준 뉴턴 방법, 확률 경사 하강법, 역전파가 있다. 이렇게 만들어진 모델을 이용하여 선정된 데이터를 학습시키고 모델이 얼마나 좋은 성능을 보이는지에 대한 평가를 수행한다. 이렇게 기존 학습 데이터 평가뿐만 아니라 새
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