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기술하시오. (분량 : 문제를 제외하고 한글 11pt 줄간격 160%, MS word 기준 글자 크기 11 pt, 줄간격 1.5로 하여 A4지 1매 이상 기술할 것) (9점)
1) 데이터 품질관리 미흡 시 발생 문제
2) 데이터 품질관리 미흡 시 발생 문제 교재 외의 실제 사례 3가지
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: http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=142220) 1.
서론
2.
본론
1) 인공지능 개요
2) 약한 인공지능과 강한 인공지능
3) 기계학습의 개념과 특징
4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
5) 인공지능 적용 사례
3.
결론
4.
참고문헌
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활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018
2. 초등학생 인공지능 윤리 의식 척도 개발/이혜령/한국인공지능윤리학회/2023 Ⅰ.서론
Ⅱ.본론
1. 인공지능이란
2. 인공지능의 분류
3. 기계학습
4. 딥러닝
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지능 기술은 CRM, 재고 관리, 의사결정 지원 시스템, 인사 관리 등 다양한 분야에서 활발히 활용되고 있다. 앞으로도 인공지능의 발전과 함께 경영정보시스템의 혁신은 계속될 것이며, 이를 통해 기업은 더욱 높은 가치를 창출할 수 있을 것으
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기술 행정 혁신을 위한 인공지능 활용 방안.\"-- (2020) 1. 서론
2. 본론
(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
(2) 기계학습의 개념과 특징
(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례
3. 결론
4. 출
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