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경제학과 석사학위논문, 1995
주성한 / 경제원론, 무역경영사, 2002 Ⅰ. 포스트케인지언경제학의 특징
Ⅱ. 포스트케인지언경제학의 화폐신용이론
Ⅲ. 포스트케인지언경제학의 가격이론
Ⅳ. 포스트케인지언경제학의 분배 모형
1. Kaldor
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포스트케인지언의 개념
Ⅳ. 포스트케인지언의 발전
Ⅴ. 포스트케인지언의 이론
1. 화폐신용이론 : 화폐생산경제를 중심으로
2. 기업의 목표 : 성장추구
3. 분배이론
4. 가격이론 : 마크업 가격설정이론
Ⅵ. 포스트케인지언의 분석을
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분석의 이론구조 - 공황론과 화폐론의 결합을 위하여, 화폐, 신용, 자본주의, 사회경제평론 7호, 한국사회경제학회편, 한울, 1995
- 정은지, 포스트케인지안 화폐론의 기반에 관한 연구, 서울대학교 국제경제학과 석사학위논문, 1995
- 황의각, 화
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포스트케인지안의 가격이론
2.1 내부유보이윤의 중요성
2.2 마크업 가격설정이론
2.3 인플레이션이론
3장. 포스트케인지안의 스태그플레이션 이론
3.1 기존의 투자이론에 의한 불황의 설명
3.2 기존의 스태그플레이션 분석에 있어서의 난
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화폐형태와 인플레이션에 관한 연구: 프랑스 정치경제학에서의 논의를 중심으로, 서울대학교 경제학과 석사학위논문, 1994
이성환, 화폐수요이론의 고찰과 실증적 분석 : 보몰의 재고이론을 중심으로, 인하대학교석사학위논문, 1986
한국은행,
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한국경제성장과의 연관성
2.1 주권자 또는 국가에 고유하게 속해있는 수입의 기금 또는 재원에 대하여
2.2 조세에 대하여
2.3 공채에 대하여
3. 아담 스미스의 화폐금융이론을 적용해서 본 한국경제
Ⅳ 요약 및 결론
참고문헌
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가격비)
, 를 구할 수 있음: 마샬수요함수
효용극대화와 마샬수요함수의 유도
Max. , s.t.
라그랑지 함수:
F.O.C.
1계 조건을 풀면
, : 마샬수요함수
비용극소화와 힉스수요함수(혹은 보상수요함수)
주어진 효용수준 하에서 비용을 극소화하는
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충족시킬 수는 있다.
기술혁신: 치열한 비가격경쟁=장기의 초과이윤을 기술개발에 투자할 유인.
소득분배: 불평등도는 독점과 독점적 경쟁의 중간
대항세력의 이론: 대기업들의 대중조작에 대항하는 소비자단체나 노동조합의 부상.
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포스트모더니즘의 비판 16
5.3 포스트모더니즘(Post-Modernism)의 도시 계획 17
5.3.1 맥락주의(Contectualism) 17
5.3.2 절충주의(Eclecticism) 17
5.3.3 도시설계(Urban Design) 18
5.4 헤테로토피아(Heterotopia)를 통한 도시 읽기 19
6. 사례분석
6.1 UN st
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분석
제3절 중국인 대상 여행상품의 실태
1. 여행상품 실태 분석
2. 여행상품 가격 분석
제4절 대구광역시 관광여건과 개선점
1. 중국관광객 유치의 문제점
2. 관광산업 여건과 개선점
제4장 중국관광객 유치를 위한 마
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분배율 (deciles distribution ratio)이란?
4. 로렌츠 곡선
5. 지니계수
6. 애킨슨지수
7. 시장실패
8. 정부실패
9. 공공재
10. 역선택
11. 도덕적해이
12. 주인-대리인 문제
13. 국내총생산(gross domestic product)
14. 국민총소득 (gross nationa
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분석
18. 거시경제 예측 모형: 인공지능을 <제목 차례>
? 이 자료를 구성하면서 읽어본 참고 문헌 12
? 지원자는 왜 경제학을 연구하고 이수하려 하나? 1500단어 18
1. 개인적 동기 20
2. 학문적 목표 20
3. 사회적 기여 21
4. 경력 개발과 미
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신용리스크를 낮출 수 있는 장점이 있다.
기술금융 적용이 어려운 개인사업자나 소상공인, 소기업의 경우 대안정보 즉, 카드사 정보나 통신정보, 유통정보, 가맹점 정보 등의 정보를 활용한 신용평가모형을 고도화하여 적용하는 것이 필요하
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 79
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 80
2. 현상 이해와 예측: 81
3. 실험 설계와 해석: 81
4. 오류와 불확실성 다루기: 81
5. 다양한 분야와의 융합: 81
6. 정보의 해석과 의사 소통: 81
7. 진실을 파악
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 75
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 76
2. 현상 이해와 예측: 76
3. 실험 설계와 해석: 77
4. 오류와 불확실성 다루기: 77
5. 다양한 분야와의 융합: 77
6. 정보의 해석과 의사 소통: 77
7. 진실을 파악
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