|
2000).『직업가치관과 직업선택의 상호관련성에 관한 연구 :정보산업고등학교 학생을 중심으로』 서울: 경희대 교육대학원.
● 김충기(1998).『직업선택의 전략과 직업상담의 역할』경북대학교 학생지도연구소.
● 이은경(2003).『대학생의 자기
|
|
|
역할을 수행하는 것이 목표입니다. 식품을 넘어서 건강을 설계하는 영양학자의 길을 걸어가고자 합니다. 경희대학교 식품영양학과 대학원연구계획서- 합격 예문
1. 자기소개서
2. 연구계획서(지원 동기, 연구계획, 졸업 진로 계획)
|
|
|
대학교 심리융합과학대학원 자기소개서 및 학업계획서
1. 자기소개서(본인의 경력, 현재 직업과 담당업무를 중심으로 본인에 대해 소개해주시기 바랍니다.)
2. 본 대학원 지원동기
3. 학부전공분야와 본대학원 지원학과와의 연관성
4. 현
|
|
|
2021] 『고령자를 위한 스마트 의류 기능 및 디자인 선호도 조사』 연구 보조 참여: 사용자 설문과 인터뷰를 통해 실증 자료 수집 및 기초 통계 분석 서울대학교 생활과학대학 대학원 의류학과 합격 자기소개서 및 수학계획서
1.경력(대학
|
|
|
대학교 로스쿨 자기소개서
1.고교 졸업 후 학업 성취 경험에 대하여 기술하시오. (1,000자 이내) 예시) 학업 분야/방법/성취, 편입, 수상, 장학, 연구, 학술활동 등
2.고교 졸업 후 학업 이외 자기개발을 위해 수행한 노력에 대하여 기술하시오.
|
|
 |
학과(야간) 편입학
▣ 원 주 캠 퍼 스
- 학사편입학
- 3학년 일반편입학
- 보건과학과(야간) 편입학
|
|
|
2
? 대학원 글로벌간호학과에 대한 지원자의 기본적인 지식을 검증하는 기출면접문제 110
? 간호학을 전공하게 된 동기와 연구진행에 대한 자소서 113
? 간호학 입시지원자 전공연구능력 관련 검증 기출면접문제 114
? 간호학을 발전시킨 학
|
|
|
경희대학교
석사학위논문
이학승 김경희(2000) 「사이버 무역」, 두남
주재훈(1996) 인터넷 비즈니스 전자상거래 <비봉 출판사>
한국경제신문(2000.3.1∼10.24) e-비즈니스 지상강좌
한국소프트웨어산업협회,(2000) 「e-ERP구축전략 및 솔루션 페
|
|
|
2012). 응급실 간호사의 이직경험에 대한 현상학적 연구. 경희대학교 행정대학원 석사학위논문, 서울.
이춘종 (2011). 국립병원 간호사의 직무스트레스와 소진 : 완화요소의 탐색. 창원대학교 대학원 경영학과 박사학위논문, 경상남도.
이현실 (20
|
|
|
2005, 중앙대학교 신문방송대학원, 김성옥, 한글 브랜드 네임 인지도 연구
2. 2001, 경희대학교 경영대학원, 김지현, 여행사 브랜드 인지도가 소비자 구매행동에 미치는 영향
3. 2006, 부산대학교 대학원 경영학과, 김성우, 브랜드 이미지 연상 차
|
|
 |
대학교 지도교수 추천서 견본 177
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 179
바. 교직원 임용 추천서 180
? 자소서 입력 항목 분석 181
? 연구계획서 183
가. 요약서(예시) 183
나. 연구추진계획 184
다. 추진전략 185
라. 추진일
|
|
 |
21
? 대학원 왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다 129
가. 대학원 왜 가야하나? 129
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심 129
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우 130
라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나
|
|
 |
21
라. 회귀 분석 및 모델링: 121
마. 가설 검정과 추론: 122
바. 데이터 분석 및 시각화: 122
사. 빅데이터와 기계 학습: 123
아. 실험 계획법 124
자. 비모수 통계 124
차. 빅데이터와 머신러닝 125
카. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 125
? 통계분
|
|
 |
강조 140
학문적 커뮤니케이션과 발표 기술의 향상 140
계속적인 학습과 자기계발 141
? 홍길동의 부산대학교 철학 대학원 입시 자기소개서 1550자 141
? 부산대학교 철학 전공 대학원 입시준비 연구계획서 143
1. 연구동기 및 목표 143
2.
|
|
 |
2
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대
|
|
메뉴펼치기
