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이 학습 효과에 큰 영향을 준다는 점을 실감했던 것이었습니다.
이 세 과목은 제게 단순한 관심 과목을 넘어, 앞으로 연구 방향을 구체화하는 기반이 되었던 것이겠고 바야흐로 대학원 과정에서도 이러한 과목들과 관련된 심화 연구를 이어가
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대학원에서는 이러한 관심 과목들을 기반으로 보다 심화된 연구를 수행하며, 학문적 깊이를 높이고 실무적 적용 가능성을 동시에 탐색하고자 하는 바입니다.
7. 석사박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정을 마친 후에는 박사 과
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대학원 과정에서는 이러한 과목에서 습득한 지식을 기반으로, 대규모 데이터 분석, 복합 네트워크 모델링, 예측적 생물정보학 연구 등 실제 문제 해결을 위한 융합적 연구를 수행할 계획입니다. 아울러 학부에서 배운 통계·머신러닝 기반 분
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학업과 활동, 현장 경험을 통해 저는 공공인재학부에서 요구되는 분석력, 문제 해결 능력, 실천적 역량을 준비해 왔으며, 이를 바탕으로 입학 후 학문적 성장과 사회적 기여를 동시에 이루고자 합니다. 입학 후에는 학부 시절 경험과 비교과
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또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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4. 기타 (특기사항)
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6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
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