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실시하여 질병을 예방하는 시스템 1. 질병관리본부 질병관리 시스템
2. 금융감독원 여신 상시 감시 시스템
3. 일본정부의 지능형 교통 정보 시스템
4. 보스턴 시의 공공이벤트 관리 및 안정성 관리 시스템
5. 결론 및 시사점
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이미지 활용 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
ⅰ. 질병관리본부의 질병관리, 예방 시스템
ⅱ. 금융감독원의 여신상시감시시스템
ⅲ. 일본정부의 지능형 교통 정보 시스템
ⅳ. 미국 보스턴시의 공공이벤트 관리 및 안전성 관리 시스템
Ⅲ. 결론
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공공 빅데이터(빅데이터 사례집)」
6) K-Atlas
코리아크레딧뷰로(KCB)의 신용정보와 부동산 114의 부동산 정보 등 외부정보를 지역단위로 융합분석하여 공공정책 수립을 지원하는 웹기반의 서비스로 K-Atlas가 있다. 거주자의 특성분석을 위해 지역
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빅데이터는 우리의 삶을 어떻게 바꾸고 있을까?, 을파소, 2018
정용찬 저, 빅데이터, 커뮤니케이션북스, 2013
강만모·김상락·박상무 저, 빅 데이터의 분석과 활용, 한국정보과학회, 2012 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 빅데이터(Big Data)의 개념
2. 빅
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정책정보포털 홈페이지. http://policy.dibrary.net/
김윤태(2013). 프레시안 칼럼, 왜 덴마크 사람은 행복한가? 1. 서론
1) 빅데이터 개념
2) 빅데이터의 의의
3) 빅데이터의 특징
4) 주제선정배경
2. 본론
1) 보고서 개요
2) 빅데이
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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데이터를 사용하여 BTD의 출처를 분석하는 것은 어려우며 경우에 따라서는 불가능하다. 이러한 부적절한 데이터사용으로 인한 연구는 공공정책 및 학술 연구자가 기업에 대한 과세의 효과를 연구하는데 잘못된 영향을 미치며, 또한 세금 행정
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데이터 수집과 사고유형 분류기준
3.1.2 통계
3.2 국내 기업/기관의 보안사고 유형별 보호대책
4. PROPOSAL MODEL
4.1 위기대응과 복원력을 위한 보안모델 (3RSRisk Response and Resilience of Security Model) 도출 기준
4.2 3RS (Risk Response and Resilience
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정책의 제시하기보다는 기존의 제도의 문제점을 분석한 후 이를 재정비하여 활성화하는데 역량을 집중해야 할 것이다.
<참고문헌>
<단행본>
김용민, 부동산정책론, 형설출판사, 2003
대한공인중개사협회 부동산 연구소, 부동산 실무대
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정책과제 7
제2절 산학협력 실태와 정책과제 8
제4장 중소기업의 산학협력 실태분석 11
제1절 조사개요 및 내용 11
제2절 산학협력 실태분석 11
제5장 결론 및 제언 21
제1절 연구결과의 시사점 21
제2절 정책제언 23
<참고문헌> 27
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한국공공정책연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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한국공공정책연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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한국공공정책연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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한국공공정책연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(사)지역공공정책플랫폼광주로에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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공공정책에 어떻게 활용될 수 있다고 생각하십니까?
빅데이터 분석을 통해 정책 수립의 근거를 마련하거나, 디지털 플랫폼을 통해 민원 시스템의 효율성과 투명성을 확보할 수 있습니다. 또한 AI 기반 예측 시스템은 정책의 사전 대응 능력을
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데이터 전문가로 자리매김하겠습니다.
마지막으로, 데이터 분석을 통해 사회 각계각층의 다양한 문제를 해결하고, 공정하고 투명한 사회 구현에 기여하는 것을 궁극적인 목표로 삼고 있습니다. 데이터 기반 정책과 기술이 국민 모두에게 혜
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수자원 빅데이터 기반 의사결정 지원 시스템’ 전문가로 성장하고 싶습니다. 기존의 정적 시스템을 넘어, 예측 알고리즘과 실시간 대시보드가 결합된 스마트 의사결정 플랫폼을 개발하고자 합니다. K-water의 방대한 데이터를 공공정책과 실무
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빅데이터 분석을 통해 시민의 요구를 정확히 파악하여 정책을 수립하고 싶습니다. 이를 통해 시간과 비용 절감뿐만 아니라 시민들의 만족도를 크게 향상시킬 수 있을 것입니다.
비전 2. 지속 가능한 공공정책 개발
저는 지속 가능한 발전을 위
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공공 부문 통계 전문가로서도 활동하고자 합니다. 공공 정책 수립과 평가, 사회조사 및 빅데이터 활용을 통한 공공 서비스 개선에 참여하여 국민의 삶의 질 향상에 이바지하겠습니다. 정부 기관, 지방자치단체, 비영리 단체 등과 협력하여 정
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