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실시하여 질병을 예방하는 시스템 1. 질병관리본부 질병관리 시스템
2. 금융감독원 여신 상시 감시 시스템
3. 일본정부의 지능형 교통 정보 시스템
4. 보스턴 시의 공공이벤트 관리 및 안정성 관리 시스템
5. 결론 및 시사점
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이미지 활용 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
ⅰ. 질병관리본부의 질병관리, 예방 시스템
ⅱ. 금융감독원의 여신상시감시시스템
ⅲ. 일본정부의 지능형 교통 정보 시스템
ⅳ. 미국 보스턴시의 공공이벤트 관리 및 안전성 관리 시스템
Ⅲ. 결론
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공공 빅데이터(빅데이터 사례집)」
6) K-Atlas
코리아크레딧뷰로(KCB)의 신용정보와 부동산 114의 부동산 정보 등 외부정보를 지역단위로 융합분석하여 공공정책 수립을 지원하는 웹기반의 서비스로 K-Atlas가 있다. 거주자의 특성분석을 위해 지역
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정책정보포털 홈페이지. http://policy.dibrary.net/
김윤태(2013). 프레시안 칼럼, 왜 덴마크 사람은 행복한가? 1. 서론
1) 빅데이터 개념
2) 빅데이터의 의의
3) 빅데이터의 특징
4) 주제선정배경
2. 본론
1) 보고서 개요
2) 빅데이
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데이터의 다양성
4) 데이터의 복잡성
Ⅳ BIG DATA 분석기법
1) 데이터 마이닝
2) 텍스트 마이닝
3) 오피니언 마이닝
4) 웹마이닝
5) 소셜마이닝
6) 현실마이닝
Ⅴ BIG DATA 활용사례 분석
1) 빅데이터 분석을 통한 심야버스 노선 정책 지원
2)
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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데이터를 사용하여 BTD의 출처를 분석하는 것은 어려우며 경우에 따라서는 불가능하다. 이러한 부적절한 데이터사용으로 인한 연구는 공공정책 및 학술 연구자가 기업에 대한 과세의 효과를 연구하는데 잘못된 영향을 미치며, 또한 세금 행정
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데이터 수집과 사고유형 분류기준
3.1.2 통계
3.2 국내 기업/기관의 보안사고 유형별 보호대책
4. PROPOSAL MODEL
4.1 위기대응과 복원력을 위한 보안모델 (3RSRisk Response and Resilience of Security Model) 도출 기준
4.2 3RS (Risk Response and Resilience
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정책의 제시하기보다는 기존의 제도의 문제점을 분석한 후 이를 재정비하여 활성화하는데 역량을 집중해야 할 것이다.
<참고문헌>
<단행본>
김용민, 부동산정책론, 형설출판사, 2003
대한공인중개사협회 부동산 연구소, 부동산 실무대
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정책, 한국정보과학회
노준석(2008), 성공적인 콘텐츠 OSMU 비즈니스 모델의 조건, 한국문화콘텐츠진흥원
염용섭 외(2001) 무선통신 및 데이터통신 활성화에 따른 정책방안 연구: 모바일 인터넷 경쟁력 제고를 중심으로, 정보통신정책연구원
이시
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한국공공정책연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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한국공공정책연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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한국공공정책연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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한국공공정책연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(사)지역공공정책플랫폼광주로에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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공공정책에 어떻게 활용될 수 있다고 생각하십니까?
빅데이터 분석을 통해 정책 수립의 근거를 마련하거나, 디지털 플랫폼을 통해 민원 시스템의 효율성과 투명성을 확보할 수 있습니다. 또한 AI 기반 예측 시스템은 정책의 사전 대응 능력을
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데이터 전문가로 자리매김하겠습니다.
마지막으로, 데이터 분석을 통해 사회 각계각층의 다양한 문제를 해결하고, 공정하고 투명한 사회 구현에 기여하는 것을 궁극적인 목표로 삼고 있습니다. 데이터 기반 정책과 기술이 국민 모두에게 혜
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원 빅데이터 기반 의사결정 지원 시스템’ 전문가로 성장하고 싶습니다. 기존의 정적 시스템을 넘어, 예측 알고리즘과 실시간 대시보드가 결합된 스마트 의사결정 플랫폼을 개발하고자 합니다. K-water의 방대한 데이터를 공공정책과 실무자
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공공 부문 통계 전문가로서도 활동하고자 합니다. 공공 정책 수립과 평가, 사회조사 및 빅데이터 활용을 통한 공공 서비스 개선에 참여하여 국민의 삶의 질 향상에 이바지하겠습니다. 정부 기관, 지방자치단체, 비영리 단체 등과 협력하여 정
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데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 97
? 입시지원자가 보는 경제학
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