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데이터의 유형과 기술용 메타데이터 선택 전략, 성균관대학교 정보관리연구소
데이타베이스 : 디지털 도서관을 위한 확장된 Dublin Core 기반 메타데이타 관리 시스템/한국정보처리학회, 정보처리학회논문지, 1998
문헌정보처리연구회, 메타데
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데이터베이스, 글로벌, 2003
김성택, 데이터베이스론
데이터베이스 배움터(개정판) (MSSQL 기반
조순복 외, 데이터베이스시스템, 세화, 2000
정명진, 데이터베이스 시스템
한기준, 데이타 베이스 : 개념, 기술, 그리고 응용, 정보화정책, 9(3), 2002
Pie
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데이터를 범죄에 사용해야 하는 이유
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≪ 그 래 프 ≫
1. 빅데이터를 범죄에 사용해야 하는 이유(계속)
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한국과 주요 국가들의 주요
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교통안전정보관리시스템 홈페이지 시스템 개요 http://tmacs.ts2020.kr/
건설교통부 홈페이지 http://www.moct.go.kr
국토연구원 홈페이지 http://www.krihs.re.kr
교통지리정보시스템(GIS-T)에 기반한 접근성 분석 - 허우긍/ 서울대학교/ 2004
네이버 블로그 - GIS
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데이터 마이닝, BSC, 그리고 BPM 기반의 6시그마 방법론에 관한 연구, 울산대학교 대학원 논문, 2005.
송영미, Data Mining 기법을 활용한 효율적 보험사기 적발 모형 연구, 홍익대학교 대학원 논문, 2009.
유재학 외, 연관관계규칙을 이용한 트래픽 폭
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데이터마이닝의 기법
1. 연관성측정(ASSOCIATIONS)
2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES)
3. 클러스터링(CLUSTERING)
4. 의사결정수(Decision Trees)
5. 신경망모형(Neural Networks)
Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹
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데이터마이닝의 기법
1. 연관성측정(ASSOCIATIONS)
2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES)
3. 클러스터링(CLUSTERING)
4. 의사결정수(Decision Trees)
5. 신경망모형(Neural Networks)
Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹
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데이터 4400만건 무료 개방, IT 조선, 2020
http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2020/03/30/2020033005001.html Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 빅데이터란 무엇인가?
1-(1) 빅데이터의 특징
1-(2) 빅데이터 활용의 필요성
1-(3) 금융 산업에서 빅데이터 활용
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4차 산업 혁명 시대 대표적인 IT 기업은 구글이라 할 수 있다. 1998년 설립되어 20년 만에 전 세계 검색량의 90%를 차지했다.
비결은 무엇일까? 빅데이터 활용은 어떠한 혁신을 주었고, 관련 성공과 고려 요인 등은 무엇일까? 알아보고자 한다.
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데이터 활용한 서비스마케팅 사례분석
(1)카드사 사례
신한카드
-큐브(Cube) 카드
-스마트 월렛(Smart Wallet)
하나SK카드- ‘겟모어' 앱
현대카드- ‘HYUNDAI CARD x BIG DATA’
(2)소셜커머스 및 온라인 쇼핑몰에서의 빅데이터 활용
위치정보에 기반한 서
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