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2.3.4 비수기 전략
2.3.5. 구매성향별 차별화
2.3.6. 증권고객과 연계
2.3.7. 20대 고객 특별관리
2.3.8 R.F.M분석 · 데이터마이닝을 통한 DM(Direct marketing)접근의 효율화
Ⅲ. 결 론
3.1 결론 및 요약
3.2 토의
<참고문헌>
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데이터마이닝 기술을 적용받을 수 있는 접근방법이 요구 된다. 1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?
2. Data Mining의 등장배경
3. Data Mining의 활용분야
4. 데이터 마이닝의 기법
5. 데이터 마이닝의 특징
6. 데이터 마이닝의 수행 과정
7. Data Minin
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데이터 마이닝의 등장 배경
3. 데이터 마이닝의 목표
4. 데이터 마이닝의 기법
1) 분류 분석
2) 예측
3) 연관성 추출
4) 군집화
5. 데이터 마이닝 분석 과정
1) DELPA의 진행과정
2) SEMMA의 진행 과정
6. 국내외의 데이터 마이닝 활용사례
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서론
Ⅱ. 본론
1. CRM 등장배경
2. CRM 개념(정의)
3. CRM의 필요성
4. CRM의 성공사례
1) 성공사례
2) 성공사례 비교 및 분석
3) 성공사례에 나온 CRM구현을 위한 정보기술(IT)
5. CRM 도입효과
Ⅲ. 결론
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비표준화
(5). 저작권 보호
10. G-CRM
(1) CRM과 g-CRM의 차이
(2) g-CRM의 특징 및 필요성
11. g-CRM의 효과적인 고객관계 구축방안 사례
12. gCRM 한계
(1)한계
(2)공간데이터마이닝의 필요성에 따른 현제의 한계
13. CRM 결론
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