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데이터 시대의 중심에서 활약할 수 있을 것이다.
관계 데이터 모델은 우리가 데이터를 다루는 방식을 혁신적으로 바꾸어 놓았으며, 앞으로도 그 영향력은 지속될 것이다.
따라서 관계 데이터 모델의 기본 용어와 개념을 충실히 학습하는 것은
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1. 관계 데이터 모델의 개념 및 여러 요소를 알고 있으셔야 합니다.
관계데이터 모델의 경우 1970년대 IBM의 Codd박사에 의해 제안되었으며,
주류데이터 베이스의 이론적인 모델을 제공하고 있습니다.
이전의 모델으로는 계층모델, 네트워크
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제레미 리프킨, 엔트로피 1. 정보의 정의
2. 정보의 정의와 유사개념과의 차이점을 예시를 들어 서술
1) 자료
2) 지식
3) 정보 엔트로피
3. 상호간의 관계
1) 숨겨진 정보, 숨겨진 행동
2) 정보의 비대칭성
3) 정보 이론
참고문헌
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예시
2) 특징
2. 개인 마케팅
1) 적용의 예시
2) 특징
3. 데이터 웨어하우스
1) 적용의 예시
2) 특징
4. 데이터 마이닝
1) 적용의 예시
2) 특징
Ⅲ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 특징
Ⅳ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 목적
1. 관계 구축
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관계에 속성이 있을경우에는 대다수 엔티티를 만들어 주어서 관계를 1. 프로젝트 개요서
2. 시스템 구성도
3. 업무 기술서
4. 업무 문서 리스트
5. 논리적 데이터 모델
6. 물리적 데이터 모델
7. 용어 사전
8. 도메인 정의서
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