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하는 도구: 82
아. 기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석
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- 직종구분 기타
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하게 되는 모습을 보게 되었습니다. 01. 우리 공사에 관심을 갖게 된 계기와 입사 후 이루고 싶은 목표는 무엇입니까? 본인이 제시한 목표를 달성하는 것이 공사의 미션 또는 비전 달성에 어떠한 형태로 기여하 수 있는지 기술해 주시기 바
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- 직종구분 일반사무직
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하고자 합니다. 1. 앞서 작성해주신 경력에 대한 보다 자세한 설명을 부탁 드립니다. (권장 내용: 회사명, 부서, 최종직급, 회사현황(매출액, 임직원 수, 주요 업종 등), 근무기간, 주요업무, 역할 및 담당, 업무성과 등)
2. 본인에 대한 소개
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- 직종구분 IT, 정보통신
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하시오. (고객의 관점에서 일하는 인재, 조직의 화합을 생각하는 인재, 끊임없이 자신의 전문성을 키워가는 인재)
3. (장래 포부) 중소벤처기업진흥공단 입사 이후 이루고자 하는 목표가 무엇인지 기술하고 이러한 목표를 이루기 위해 지금
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- 직종구분 일반사무직
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하반기 외국기업채용전망
1. 외국기업 국내진출 동향 (99년 8월, 산자부 투자진흥과)
2. 외국계 기업의 국내 영업 실적 현황
3. 외국기업에서 일하는 근로자 수
4. 하반기 외국기업 채용
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