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군집화를 실행한다.
5. 센트로이드법(centroid method) - 이 방법은 집단 센트로이드(centroid는 군집내 모든 관측치들의 평균을 조정한 중심점을 의미) 간의 거리를 측정하는 군집화이다. 만일, 어떤 군집이 단지 하나의 관측치를 가진다면 센트로이
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군집분석 ppt자료
SAS Enterprise 를 활용한 군집분석 INTRODUCTION
군집분석 흐름도
INSIGHT 노드의 실행
군집수 결정을 위한 3차원 그래프
클러스터 설정
클러스터노드 실행
FASION 변수의 군집별 분포
INSIGHT 노드 추가 흐름도
주
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군집분석의 기본원리
군집분석의 기본원리는 분석하고자 하는 객체들의 여러 가지 특성을
유사성 거리로 환산하여, 유사성 거리가 가까운 대상들을 동일한 집단으로군집화(clustering)하는 것으로, 다음과 같은 3가지 중요한 과제가 있다.
①
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크기의 군집끼리 병합하는 경향이 있다.
5.2 비계층적 군집방법(Non-Hierarchical Clustering Method)
최적분리 군집방법(k-Means Clustering)은 계층적인 방법으로 군집을 형성하 지 않고 관찰값들을 몇 개의 군집으로 구분시키는 형태를 택하고 있다.
일반
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III. 군집조성에 끼치는 몇몇 종의 주요 영향
모든 상호관계를 통해 생물체들은 군집조성에 영향을 받는다.
종풍부도 (서식하는 종의 수)
쐐기종: 종수에 비해 소속 군집에 절대적으로 큰 영향을 미치는 종.
① 동물은 식생구조와 종
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