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트리의 형태 →정이진트리(full binary tree) 또는 이와
유사한 이진 트리로 만들어야 한다.
그러므로 AVL트리, 또는 2-3-4트리 등의 균형있는 이진 탐색 트리가 사용된다.
4. 쓰레드 이진 트리(thread binary tree)
(1) 정의
☞ n개의 노드를 가진 이진 트리
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Tree 노드 생성
bool Avl_Insert(); //AvlTree 노드 삽입
bool Avl_Delete_Traverse();//AvlTree 삭제할 노드 순회
bool Avl_Delete(); //AvlTree 노드 삭제
AvlNode* Avl_Search(); //AvlTree 노드 검색
bool Avl_Copy(); //AvlTree 노드 데이터 복사
//AvlTree 왼쪽 서브트리 균형맞
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및 검색에서 높은 효율성을 보여준다. 트리의 균형 상태를 유지하는 다양한 기법들, 예를 들어 AVL 트리나 레드-블랙 트리, 또는 B트리 같은 다양한 확장된 트리 구조는 대규모 데이터셋에서도 빠른 검색 속도를 보장한다.
트리는 또한 분야 간
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트리가 유용하며 탐색 횟수를 초과하면 레드 블랙 트리가 더 유용합니다.
Ⅲ. 결론
B- 트리와 레드 블랙 트리는 O(logn)와 같은 동작 시간으로 서브트리의 균형을 좌우하는 공통점이 있지만 데이터 양과 실행하는 작업 유형에 따라 효율이 다릅
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트리거가
//균형을 맞추고 새로운 서브트리가 됨
else if(a=f.left) then f.left <- b;
else if (a=f.right) then f.right <- b;
}//if(unbalanced = true)
return trus;
} //if (found=false)
return false;
end insertAVL()
}//왼쪽 불균형
} 1. AVL-Tree 란?
2. AVL-Tree가 나온 배경
3. AVL-T
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