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꿈의 신소재 그래핀
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*대본*
그래핀은 첨단 소재로 주목을 받고 있지만, 자연계에 존재하지 않는 물질을 새롭게 합성한
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그래핀, 퓰러린, 실리콘 표면 등의 나노 물질을 시뮬레이션하여 분자의 상호작용 모델을 구현한 것으로 인텔® 제온 프로세서와 나이츠 페리 SDP(Knights Ferry SDP)의 표준 기반 병렬 프로그래밍으로 기존의 GPU보다 생산성을 높일 수 있다는 점을
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입력데이터가 없으면 출력 쪽으로 FIFO-Empty신호가 발생하여 더 읽는 것을 방지한다. Ⅰ. 캐시 메모리가 연산속도에 미치는 영향
Ⅱ. 중앙 처리 장치(CPU)가 연산속도에 미치는 영향
Ⅲ. RAM(Random Access Memory)가 연산속도에 미치는 영향
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연산속도 : 6500- 10000 MIPS
▶ 프레스핫 코어 펜티엄 4
- 90 nm 공정에서 제조되었으며 트랜지스터 집적도는 무려 1억 2500만개로 증가
( L2 캐쉬가 1MB로 증가되었으며 인텔이 새로운 64bit 기술을 적용하였기 때문 )
- 다이 크기 112mm2 에 불과하여 공
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계산해주는 프로그램이므로 연산속도는 우선 신호가 얼만큼의 간격으로 나누어져 있는가에 따라서 연산속도가 정해진다. 함수를 만들 때 각 구간이 나눠지는 부분이 1000개 이상은 만들지 않았다. 그럼으로써 눈으로 보여지는 것은 연속신호
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연산을 이용한 영상 보정 8
5. Zhang Suen 세선화 알고리즘 9
Ⅲ. 제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심 찾기 12
3. 인식을 위한 손가락의 개수를 추출 13
Ⅳ. 실험 및 결과 15
1. 전체 시스
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요한 역량은 무엇인가요?
A1. 가장 중요한 역량은 ‘AI 모델 최적화’와 ‘하드웨어-소프트웨어 협업’이라고 생각합니다. AI 모델을 최적화하여 연산 속도를 높이고, 하드웨어 가속기와 연계된 효율적인 소프트웨어 개발이 필수적입니다.
Q2.
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기술 요소는 무엇인가요?
A3. 연산 속도 최적화, 색상 보정 알고리즘, 압축 기술 이 핵심 요소라고 생각합니다. 특히, 실시간 이미지 처리를 위해 OpenCV, TensorFlow를 활용한 최적화가 필요합니다. 캐논코리아 연구개발-PC Application 자기소개서
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가요?
A3. 저는 실시간 데이터 처리 및 신호 최적화 경험을 바탕으로, LIG넥스원의 방산 시스템 성능 향상에 기여할 수 있습니다. 특히, FPGA 및 CUDA 기반의 병렬 연산 기법을 활용하여 데이터 처리 속도를 향상시키고, 실시간 분석 기술을 적용하
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그래핀과 클라우딩 시스템이 결합된 인체부착형 통신기기가 그것입니다. 이런 선진 기술의 집약체에 이야기를 심어 고객들에게 알려주고 싶습니다. 즉, 새로운 패러다임을 만들기 위한 현재보다는 미래에 초점을 맞춘 기획 마케팅 활동을 하
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그래핀과 클라우딩 시스템이 결합된 인체부착형 통신기기가 그것입니다. 이런 선진 기술의 집약체에 이야기를 심어 고객들에게 알려주고 싶습니다. 즉, 새로운 패러다임을 만들기 위한 현재보다는 미래에 초점을 맞춘 기획마케팅 활동을 하
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