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기술 : 푸시, TECH TIMES, 1998 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 인터넷 푸시기술(푸쉬기술)의 개념
Ⅲ. 인터넷 푸시기술(푸쉬기술)의 특징
Ⅳ. 인터넷 푸시기술(푸쉬기술)의 작동과정
1. 이용자가 푸시 정보를 받아보는 과정
2. 푸시 클라이언트 쪽에서의 동
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작동시키는‘더 링’
(3) 휴대형 안테나 ‘고테나’
(4) 20그램의 초경량 카메라 ‘내러티브 클립’
5. 가상현실 - 가상현실 디스플레이 제품(기어VR, Zvr)
1) 삼성의 ‘기어VR’(Virtual Reality)
2) HP의 ‘Zvr’
6. TV혁명 - SUHD(
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및 문제점
가. 중국 은행산업의 특징
나. 중국 은행산업의 문제점
3. WTO 가입 이후 중국 은행산업의 개혁 방안
가. 개방화의 가속
나. 부실대출 처리속도의 조절
다. 해외자본 조달을 통한 개혁의 지속
라. 이자율 자유
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및 문제점
가. 중국 은행산업의 특징
나. 중국 은행산업의 문제점
3. WTO 가입 이후 중국 은행산업의 개혁 방안
가. 개방화의 가속
나. 부실대출 처리속도의 조절
다. 해외자본 조달을 통한 개혁의 지속
라. 이자율 자유
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2) 부결국
3) 미결정국
3. 부결에 따른 가능 대안
1) 국민투표 재실시
2) 비준한 국가만으로 EU헌법의 발효 추진
3) Multi-speed Europe
4) 부분적 채택(cherry-picking)
5) 현상유지(status quo)
Ⅲ. 결 론
1. 향후과제 및 전망
2. 한국에 대한 시사점
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및 경쟁협력·· 28
가. 개방과 협력의 필요성········ 28
나. 시장자유화 및 개방 조치······· 29
1) 국내 통신시장 자유화········ 29
2) 대외 개방조치··········· 30
다. 다국적 기업의 중국진출 현황 및 사례· 32
1) IT
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인터넷 http://www.naver.com
인터넷 http://www.google.co.kr 1. 서론
1.1. 문제 제기 및 연구 목적
2. 중국의 소비시장 분석
2.1. 소비구조와 시장특정
3. 중국 유통구조의 특징
3.1. 중국의 유통구조 및 특징
3.2. 중국의 유통시장 개방과정9
4. 한
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시장환경 분석
1. 거대 경쟁사의 등장
2. MP3 폰 출시
3. 온라인 음악시장 유료화
Ⅴ. 아이리버의 향후 브랜드 관리 전략
1. 브랜드 아이덴티티(Brand Identity)를 구현하라.
2. 브랜드 매니아 그룹을 주목하라.
3. 브랜드 신뢰를 구축하라.
Ⅵ
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본을 건설한 거인들, 게임문화, 2001 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
1. 게임의 정의
2. 게임의 역사
3. 게임산업의 특성
Ⅲ. 국내외 게임시장 동향
1. 국내 게임시장 동향
2. 세계 게임시장 동향
Ⅳ. 우리나라 게임산업의 문제점 및 발전방
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시장의 인터넷 마케팅 활용화 방안 연구,” 동국대 경영대학원 석사학위논문, 2006.
봉하일, “부동산 중개업의 경영에 관한 연구,” 동국대 경영대학원 석사학위논문, 2005.
최세미, “부동산 시장 변화에 따른 마케팅 전략에 관한 연구,” 목포
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분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황, 대차대조표, 손익계산서, 현금흐름표, 주요재무진단, 신용모니터링, 법정관리/화의, 소송계류정보 등 포함)
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본사주
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지원한 동기는 무엇입니까?
자신의 생활 신조에 대해 말해 보십시오.
학창시절 모의주식투자 활동을 해 본 경험이 있습니까?
입사 후 자신이 싫어하는 업무를 맡았을 때 어떻게 하겠습니까?
학생 운동을 어떻게 생각합니까?
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본인은 리더인가요? 팔로워인가요?
29. 결과와 과정 중 어느 것이 더 중요하다고 생각하나요?
30. 회사를 선택하는 기준이 뭔가요?
31. 우리 회사의 장점과 단점은 무엇인가요?
32. 우리 회사에 대한 이미지는 어떤가요?
33. 꼭 이 회사여야 하
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및 봉사활동을 통해 국민에게 신뢰받은 금융회사란?
33 기업의 사회적 책임에 대해 어떻게 생각하는가?
34
PT: 요즘 환율로 인해 무역적자가 발생되는데, 시장 논리에 맡겨야 하는지, 정부의 규제가 필요한지
35 경쟁에서 져본 적이 있는지,
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과정의 사례
1. 선발기법의 효율성 제고
① 서류전형 (이력서, 자기소개서)
② 필기시험 (인성 및 적성검사)
③ 면 접
2. 모집방법의 다양화
① 수시채용
② 인턴사원제도
③ 취업박람회
④ 공 모
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분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 89
? 석박사학위과정
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