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#include <iostream>
#include <fstream>
#include "DAGStack.h"
#include "LinkedList.h"
#include "Vertex.h"
#include "Stack.h"
using namespace std;
#define FILE_NAME "digraph.txt" //인풋파일이름
/*클래스 스택노드
클래스 스택
클래스 버택스
클래스 리스트노
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탐색해가야 하는데 마치 Linked List처럼 되어 버린 것을 알 수 있다. (혹은 Left, Right Skewed Tree) 이러한 문제를 해결하기 위해 균형 탐색 트리(balanced search tree)가 사용된다 1. 최대값을 찿는 알고리즘(maximum algorithm)
2. 선형 탐색 알고리즘(l
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우선 탐색*/
void dfs(int v) {
node_pointer w;
visited[v] = TRUE;
printf("%3d", v);
for(w = graph[v]; w; w = w->link)
if(!visited[w->vertex])
dfs(w->vertex);
}
/*너비 우선 탐색*/
void bfs(int v) {
node_pointer w;
queue_pointer front, rear;
front = rear = NULL;/*initialize queue*/
printf("%3
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for further Researches)
부록
모수화된 기대값 접근법
(Parameterized Expectations Approaches)
1. 일반적인 틀 (General Framework)
2. PEA 해의 정의와 계산과정
3. 수렴된 모수값을 구하는 알고리듬과 초기값 문제 (Algorithm to find and the initial value problem)
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search.naver.com/search.naver?where=kdic&query=%EC%9D%98%EB%A3%8C%EC%82%AC%ED%9A%8C%EC%82%AC%EC%97%85&ie=utf8&sm=tab_nmr
제주대학교병원-> 의료비지원안내
https://www.jejunuh.co.kr/index.do 1. 서론
2. 본론
2-1 의료사회사업이란?
2-2 우리나라 의료보장제도는?
2-3 민
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algorithm 구현
void printDistance()
int choose(int distance[], int n, int found[])
void findShortestPath(int start, gNode* gHeader[], int distance[], int n, int found[]) //by dijkstra's algorithm( n=NUM_STATIONS)
void findMinTransPath(int start, gNode* gHeader[], int distance[], int n, int found
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algorithms can be bias free.
As Tom Mitchell puts, ML models learn the patterns from historical data and 1. Introduction
2. Why can't we just Trust ML models
2.1. No data nor ML algorithms can be bias free
2.2. There is no single definition of fairness in machine learning
3. What are t
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- Recursion
5주 - Sorting Performance analysis
6주 - Exercising Array
7주 - Evaluation of Expression
8주 - Circular Queue & Maze
9주 - Stack & Queue using Linked list
10주 - Equivalenece Class
11주 - Binary Search Tree
12주 - Priority Queue
13주 - Selection Tree
14주 - Union-Find Algorithm
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searching이 가능해졌다(Hunter and Cohen 2006). Ⅰ. Introduction
1) Bioinformatics의 정의와 목적
2) NCBI를 통해 사용할 수 있는 데이터베이스
-Pubmed
-GenBank
-dbSNP(Database of Short Genetic Variations)
3) Alternative Splicing
4) BLAST(Basic Local Alignment Search Tool)
-DN
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search, and attention, Psychological Review, 84, 1-66.
Shiffrin, R. M., & Schneider, W. (1977). Controlled and automatic human information processing II: Perceptual learning, automatic attending and a general theory, Psychological Review, 84, 129-190.
Silver, L. B. (1992). Attention-deficit hypera
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