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신용평가) 및 AI 가이드라인의 핵심 가치 분석.
? 빅데이터: 빅데이터의 정의 및 공통적 속성(3V: Volume, Velocity, Variety; 확장된 5V), 데이터 종류(정형, 반정형, 비정형 데이터), 3대 기술(저장, 분석, 표현) 이해. 금융권의 빅데이터 활용 사례(고객
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신용평가시스템의 부실예측모형 활용에 관한 연구, 연세대학교, 2007
유춘화, 국가교정시스템 체계화 기업의 활용, 한국표준협회, 2002
형성우 외 2명, 기업의 전자상거래시스템 수용에 관한 연구, 한국산업정보학회, 2000 Ⅰ. 기업 지식정보
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정보의 효율성(informational efficiency)
10. 시스템 개선(system development)
11. 데이터 관리(data management)
12. 인센티브 부여(incentive compatibility)
13. 내부 통제(internal compliance)
14. 외부 통제(external compliance)
Ⅱ. 신용평가기관
1. Cantor and Packer(1997)
2. Mac
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시스템의 요건 등
- 동 시스템에 의해 산출된 대손충당금 적립필요액이 감독당국의 최소기준 이상일 경우 은행 자체적으로 이를 적립토록 유도한다.
□ 개인사업자 등 재무정보가 부족한 기업여신에 대한 신용평가모형의 적정성 여부에 대한
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신용평가법제에 관한 연구, 한국외국어대학교, 2011 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 은행 신용평가의 방식
Ⅲ. 은행 신용평가의 내부신용평가
Ⅳ. 은행 신용평가의 기업평가
1. 신용위험평가 모니터링 결과
2. 기업신용위험 상시평가시스템에 의해 정
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