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네트워크 기반 로봇
1.선정동기
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1. 선정동기
◉ 앞으로 URC 로봇이 대세가 될 것이고 URC의 핵심이라 할 수 있는 소프트웨어 로봇의 비중이 점점 더 커질 것이라는 것은 의심할 여지가
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기반 금융권 보안관제 동향 및 향후과제.PDF
2. 인공지능 기술기반의 통합보안관제.PDF
3. 인공지능을 활용한 보안기술 개발 동향.PDF
4. 정보보안에서의 인공지능 도입 분야.PDF
5. 인공지능 기법을 이용한 네트워크기반 침입탐지 기술.hwp
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기반의 AI 돌봄 로봇 디자인 연구. Archives of Design Research, 37(1),
윤희정, 김영선. (2021). 노인돌봄기관 전문인력의 돌봄로봇 이용의향에 영향을 미치는 요인: 이승보조로봇을 중심으로. 한국노년학, 41(4)
김두리, 강경희, 구진희. (2024). 네트워크 텍
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네트워크 시장은 엄청난 규모로 성장할 것이다.
참고문헌
경남발전연구원, 지능형 홈 네트워크 산업클러스터 조성방안, 2003. 10.
조명전기설비학회지, 홈 네트워크와 정보통신 기반기술, 2001
ETRI IT 정보센터, 최근의 홈네트워크 기술동향 및 시
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네트워크 관련사업 시장의 활성화를 유도할 수 있다. 상황인지적 지식기반 홈네트워크 미들웨어를 통한 보다 확장된 서비스 제공 및 다양한 기기들의 상호 운용성을 확보하고, 홈네트워크뿐만 아니라 텔레메틱스, 지능형 서비스로봇, 차세대
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기반서비스(LBS)
2.3 U 헬스케어
2.4 스마트 타이어
2.5 스마트 디스플레이
2.6 홈 네트워킹
2.7 차세대 네트워크(NGN)프로젝트
3. 유비쿼터스의 영향
3.1 미래의 u우체국
3.2 유비쿼터스에 의한 가정 내의 변화
4. 국내 기
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네트워크(RFID/USN)
(3) 와이브로(WiBro)
(4) HSDPA
(5) 텔레매틱스(telemetics)
3. 소방안전시스템 활용
(1) LBS(위치기반서비스) 활용방안 및 모바일
(2) u-센서네트워크(RFID/USN) 활용방안
(3) CCTV 활용방안
(4) 홈네트워크 활용방안
(5) 에어로봇 활용방
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기반 광대역 네트워크 구축 프로젝트, 미디어오늘, 2005-07-30
[19] [KCTA 2005] 케이블TV전시회ㆍ콘퍼런스 어떤게 있나, 디지털타임스, 2005-06-08
[20] 댁내광가입자망 기술고시 개정 추진 의미, 전자신문, 2005-06-10
[21] “브로드밴드에서 ‘와이드밴드
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네트워크 구현
1. 무선기반의 홈 네트워크 기술
1.1 HomeRF
1.2 Bluetooth
2. 한국의 홈 네트워킹
2.1 홈네트워킹 시범사업 현황
2.2 디지털홈 상용화 추진
3. 일본의 홈 네트워킹
3.1 일본의 정보화정책 추진 개요
3.2 일본의
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기반의 통합 보안관리 메커니즘의 적용도 어려울 것으로 예측된다. 따라서, 유미쿼터스 네트워크에 사용되기 위해서는 경량 암호화 알고리즘, 경량 프로토콜, 분산형 보안 메커니즘 등 새로운 보안기술과, 이동성을 보장하기 위한 새로운 형
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동양네트워크(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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동양네트워크(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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피앤피네트워크(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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기반 센서 네트워크, 실시간 데이터 분석 기술 등과도 융합적인 사고를 발휘할 수 있는 인재로 성장하고자 합니다. 이를 위해 졸업 후에는 실무 경험을 갖춘 뒤 대학원 진학도 고려하고 있으며, 스마트 제조, 로봇 공학, 혹은 제어시스템 설계
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로봇 공학, 인공지능 기반 자동화, 친환경 에너지 기술 등의 분야에서 연구를 지속하며 미래 기술 혁신을 선도하는 역할을 수행하고자 합니다. 또한, 장기적으로는 대학원에 진학하여 연구를 심화하거나, 글로벌 기업의 연구개발 부서에서 활
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기반의 물류 최적화, 디지털 트윈을 활용한 실시간 물류 모니터링, 자동화 로봇을 활용한 혁신적인 물류 시스템을 개발하며, 스마트 물류 산업을 선도하는 기업으로 자리 잡고 있습니다. 저는 이러한 LG CNS의 환경에서 스마트 물류 시스템의
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로봇 제작 및 프로그래밍 경험: 로봇 제작 및 프로그래밍에 관심을 갖고 다양한 로봇 프로젝트에 참여했습니다. 특히, 센서를 활용한 로봇 제어 및 로봇 공학 분야에 대한 지식을 쌓았습니다. 이를 통해 미래 우주 탐사에 활용될 로봇 기술에
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네트워크를 확장하겠습니다. 교수진 및 동료 연구자들과의 협력을 통해 연구 시너지를 극대화하고, 교육과 연구 현장을 연계하는 전문 연구자로서 성장을 도모할 것입니다.
이와 같은 계획을 바탕으로, 성균관대학교 일반대학원 소프트웨어
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