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네트워크를 위한 IPv6 기술 표준화, KT 미래기술연구소
신상철·이영로·이재호·염창열·정덕우 / IPv6/IPv4 변환기술 적용에 따른 응용서비스 실험결과, 한국전산원, 2003
안순신·김은기 / 정보통신 네트워크-데이터 통신에서 B-ISDN까지, 이한출판
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데이터 활용 가치를 높이기 위해 과학기술 빅데이터의 폭넓은 영역에 대한 해박한 지식을 고루 갖춘 빅데이터 전문 인력을 선제적으로 확보해야 하며, 글로벌 빅데이터 전문 인력 네트워크 또한 구축해야 한다.
이렇듯이 빅데이터는 다양한
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데이터베이스 시스템 구성
(1) 데이터베이스 언어
(2) DBMS
(3) DB 사용자
(4) 데이터베이스
(5) 데이터베이스 컴퓨터
3. 데이터베이스 모형
(1) 관계 데이터베이스 모형
(2) 계층 데이터베이스 모형
(3) 네트워크 데이터베이스 모
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않고 통신하는 것을 말한다. 메세지의 무결성을 보장하는 방법으로는 암호화 블록 연결을 갖는 DES기법으로 암호화하는 디지털 서명과 키로 된 MD5 이 있다.
y 네트워크 데이터의 형식과 압축
네트워크 데이터 표현방식
네트워크보안
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col(TEEN)
TEEN은 센서 노드들이 주기적으로 전송할 데이터를 가지지 않는다는 점을 제외하고, LEACH와 유사하게 동작한다.
7) Adaptive Periodic Threshold-sensitive Energy Efficient Sensor Network protocol(APTEEN)
APTEEN은 사전적 센서 네트워크와 반응적 센서 네트워크
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Data의 분배와 수행을 관리하는 distributed operation model
기능적으로 X.500은 세 분야의 operation을 정의하고 있다.
1. search와 read 기능
2. modify 기능
3. authentcate 기능
X.500 Directory Service는 분산 directory services를 위한 전반적인 모델로 namespace와 그것을
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데이터 시스템은 유저들에게 트리 구조 파일들 또는 아주 조금 더 일반화된 네트워크 데이터 모델을 제공한다.(현재 사용중인 일반적이고 형식화된 데이터 베이스 시스템은 트리 구조 파일과 보편적인 네트워크 데이터 모델을 제공한다.)섹
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최소화 9
(2) 장애발생시 이장시간 최소화 10
(3) 이상트래픽 가입자 관리가능 10
3. NMS를 통한 사후관리 방안 11
(1) NMS의 개요 11
(2) NMS에 개별 VLAN 표기 11
(3) NMS에 의한 사후관리를 통한 네트웍 안정화 및 개선 12
V. 결 론 12
※참고문헌 14
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네트워크 보급촉진, 유비쿼터스 센서 네트워크 구축 등의 기술개발을 2004년에 계획하였으며 기간망 또는 백본망의 고도화가 목적이다. 이 때문에 현재 BcN의 경우 지나치게 통신 중심으로 진행되면서 방송이나 기타 산업의 관심을 유도하지
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네트워크 환경에서 보안 서비스로 제공하고 있는 인증. 기밀성, 무결성 외에도 권한관리, 부인방지, 가용성, 익명성, 안전한 핸드오프 이동 등의 추가적인 보안 요구사항이 필요하다.
미래 지식정보사회에서는 사이버 테러, 네트워크 파괴, 신
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데이터의 구조를 파악하고 데이터 경영과 관리 및 활용 방법 을 교육받았습니다 . 지속적
으로 연구와 실험을 하며 더 나은 프로그래밍을 개발하는데 힘 쓰고 데이터네트워크를 형성 했습니
다 이후...(이하생략)
④ 지원동기 및 입사 후
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데이터 베이스 연구실 활동을 하면서 스스로 이겨내면서 지금은 다양한 개성을 지닌 사람들과의 만남을 즐기며 폭넓은 인간관계를 형성하고 있습니다. 그리고 이런 성격 이외에도 하나의 일을 추진할 때, 다양한 파트들을 세밀하게 분석하고
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경험/이력/생각을 자유롭게 기술해주세요.(대회, 해커톤, 프로젝트, 오픈소스 코드 기여, 논문 등)
4. 인프라 내 5개의 세부분야 (System Engineer, Network Engineer, DBA, Data Architect, Hadoop Engineer) 중 관심 분야 2개 이상을 기술해주세요.
면접예상질문
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1. 지원동기
지식은 누구나 가질 수 있지만, 노하우는 스스로 개발하는 자만이 가질 수 있다. 대부분의 사람들이 책이나 강의를 통하여 다양한 전문지식들을 쌓아 오고 있지만, 마냥 전문지식만으로 쌓아 나가기보다는 그 지식을 생동감 넘치
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데이터 분석, 환경 문제 해결, 공공 정책 평가 등 다양한 사회적 문제를 데이터 기반으로 해결하는 연구 수행
- 자연어 처리(NLP) 및 딥러닝 응용 연구: 문서 요약, 감성 분석, 법률 문서 자동 분석, 소셜 미디어 데이터 분석 등
- 네트워크 분석
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