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및 정보에 대한 통찰력을 확보할 필요가 생김
- 의료 데이터의 80%이상이 비정형화된 데이터로 기존 인프라를 통한 분석이 어려웠으며 이를 해결하기 위한 서비스 도입이 필수적인 상황
○ 타 의료기관과의 연계성이 부족한 상황이었다(빅데
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데이터베이스 스키마를 포함하는 반정형 데이터를 이용한 분석뿐만이 아닌, 사진·오디오·비디오 형식의 소셜 미디어 데이터나 로그파일(Database log)같이 비정형 데이터도 처리할 수 있는 능력을 요구한다. 즉 빅 데이터의 성장이란 단순히 데
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데이터들이 여기저기서 빠른 속도로 쏟아져 나오고 있다. 이를 두고 일부 전문가들은 데이터 쓰나미라고 부르기도 한다. 이처럼 기업들은 매일실시간으로 쏟아져 나오는 정형 및 비정형 빅데이터를 잘 분석해 고객들이 어떤 직종에 종사하며
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정형·비정형 데이터를 가리킨다. 기존의 관계형 데이터와 비교하여 양, 속도, 다양성 및 복잡성에서 그 차이를 볼 수 있다.
본론에서 언급한 현재 우리 사회에서 활용된 빅 데이터의 사례는 다음과 같다. 첫째, 네이버 데이터랩(DataLab), 둘째,
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데이터를 처리해내는 속도와 정형화되고 사전에 정의할 수 있는 정제된 형태의 데이터를 포함하여 텍스트, 이미지와 같은 비정형의 많은 양들의 데이터들을 저장-처리-분석하고 난 후 발생될 가치(value)등이 빅데이터들의 속성이라고 말할 수
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