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분석
자유도
제곱합
제곱 평균
F 비
유의한 F
회귀
1
0.612956
0.612956
88.11953
5.74E-11
잔차
34
0.236503
0.006956
계
35
0.849459
계수
표준 오차
t 통계량
P-값
Y 절편
-0.00404
0.014115
-0.28656
0.77619
KOSPI-Rf
1.4234
0.151632
9.387201
5.74E-11
Y 절편
하위 95%
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회귀분석 통계량
다중 상관계수
0.964404
결정계수
0.930075
조정된 결정계수
0.927278
표준 오차
5873.723
관측수
27
분산출력
자유도
제곱합
제곱 평균
F 비
유의한 F
회귀
1
1.15E+10
1.15E+10
332.5264
5.9E-16
잔차
25
8.63E+08
34500617
계
26
1.23E+10
계수
표준 오차
t
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분석
성별에 따른 브랜드 충성도 차이에 대한 t-검증 결과
구매가격에서는 여자집단 (M=3.8594)이 남자집단 (M=3.8506)보다 높게 나타났고, 매장거래에서는 남자집단(M=3.8831)이 여자집단 (M=3.8594)보다 높게 나타났다.
소비자들의 인구통계학적 특성
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④대체로 그렇다 ⑤매우 그렇다 I. 서론
1. 문제의식
2. 조사연구의 목적
II. 본론
1. 조사방법
2. 각 분석의 가설설정
1) 교차분석
2) t검정
3) f검정
4) 상관분석
5) 회귀분석
III. 결론
IV. ABSTRACT
1. 참고문헌
2. 설문지
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분석하기 위해 평균비교분석(t 검정분석)을 실시하고 결과를 해석하시오.
3. 각 변수(질문)들 간 상관관계분석을 실시하고 결과를 해석하시오.
4. 질문 1, 2를 독립변수, 질문 3을 종속변수로 한 회귀분석을 행하고 결과를 해석하시오.
- 목 차
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8) 여성경제활동 참가율
9) 여성인구
10) 혼인형태별 혼인구성비
11) 가임여성 인구수
1-3. 기초 통계량
1-4. 분석 결과
1) 상관계수
2) 회귀분석
3) 분석의 한계점
Ⅲ. 결론
** 참고문헌
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분석의 의미
2. 상관관계의 의미
3. 상관도와 상관계수
4. 상관의 방향과 상관의 정도
5. 상관분석의 용도
Ⅸ. t 검증, 변량분석, 회귀분석, 요인분석, 카이검증
1. t 검증
2. 변량분석
3. 회귀분석
4. 요인분석
5. 카이자승법
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분석의 목적과 계획
(2) 사용자료 및 분석방법
3. 본론
(1) 분산분석 : 1960~2010년 기대수명 증가율 비교
(2) 유의성 검정 : 분산분석에 영향을 주는 집단 구분 및 추가분석
(3) 독립성검정 :성별과 질병과의 관계
(4) 다중회귀분석
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분석표본
2) 예측오차의 설명변수 분석대상표본
2. 변수의 조작적정의와 자료의 수집
1) 경상이익예측의 정확성분석을 위한 이익의 정의
2) 예측오차의 설명변수 측정
Ⅳ. 기업 원가예측
1. 기초적인 통계 분석
1) 변수의 기술적 통계량
2
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. 즉 경로의식을 통제하였을 때 가족으로부터 푸대접과 노인복지시설부족에는 상관관계가 존재하지 않는다고 볼 수 있다. 1. 독립표본 t-검정
2. 회귀분석
3. 대응표본 t-검정
4. 분산분석
5. 상관분석
6. 편상관분석
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