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, 각 계층에서 그 크기에 알맞은 비율로 표본을 추출한다.
- 중략 - 제8장 모집단과 표본
제9장 표본평균의 분포와 확률계산
제10장 모평균에 관한 통계적 추정
제11장 모평균에 관한 통계적 가설검정
- 각 장별 출제예상문제(해설포함) -
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나누고, 각 계층에서 그 크기에 알맞은 비율로 표본을 추출한다.
- 중략 - 제8장 모집단과 표본
제9장 표본평균의 분포와 확률계산
제10장 모평균에 관한 통계적 추정
제11장 모평균에 관한 통계적 가설검정
- 출제예상문제 및 해설 -
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모집단을 정의해야 하고 모집단에 대하여 조사 기간, 조사의 범위, 조사 내용 등에 대하여 명확하게 규정하여 표본을 추출하여 모집단을 대표할 수 있도록 하여야 한다.
모집단에서 표본을 추출하여 조사하는 것은 전수조사를 할 때보다 자
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나누고, 각 계층에서 그 크기에 알맞은 비율로 표본을 추출한다.
- 중략 - 제 8 장 모집단과 표본
제 9 장 표본평균의 분포와 확률계산
제10장 모평균에 관한 통계적 추정
제11장 모평균에 관한 통계적 가설검정
- 출제예상문제 및 해설 -
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모집단을 추측하는 등 통계적 추론과 관련된 분야로서, 추정·검정·예측 등이 속함
(3) 의사결정의 과정
문제제기 → 과제설정 → 대안도출 → 대안평가 → 대안수정 및 재평가 → 대안선택
(4) 의사결정 과정에서 통계학의 역할 및
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모집단을 추측하는 등 통계적 추론과 관련된 분야로서, 추정·검정·예측 등이 속함
(3) 의사결정의 과정
문제제기 → 과제설정 → 대안도출 → 대안평가 → 대안수정 및 재평가 → 대안선택
(4) 의사결정 과정에서 통계학의 역할 및
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대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설검정 절차
3) 가설검정 결과 해석
Ⅲ. 분산분석표의 이해
1) 선형모형식
2) 분산분석표 작성
3) 분산분석 결과 해석
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대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설검정 절차
3) 가설검정 결과 해석
Ⅲ. 분산분석표의 이해
1) 선형모형식
2) 분산분석표 작성
3) 분산분석 결과 해석
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대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설검정 절차
3) 가설검정 결과 해석
Ⅲ. 분산분석표의 이해
1) 선형모형식
2) 분산분석표 작성
3) 분산분석 결과 해석
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대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설검정 절차
3) 가설검정 결과 해석
Ⅲ. 분산분석표의 이해
1) 선형모형식
2) 분산분석표 작성
3) 분산분석 결과 해석
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