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1) Web-Mining 의 도입
Web-Mining 의 정의
웹상의 웹 정보에서 데이터마이닝 툴을 이용해 유용한 정보를 발견하고 분석하는 것이다.
(The discovery and analysis of useful information with Data Mining Tools from the world wide web Web Information)
웹 마이닝의 적용영역
웹 마
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1700만 인터넷 인구(2000.12월)가운데 적지 않은 부분을 차지하고 있는 17세 미만 청소년은 주민등록법에 의해 주민등록증 발급 대상에서 제외된다. 때문에 이들의 신원증명을 위해 주민등록등본을 요구하는 신용정보기관과 웹서비스 업체가 늘
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정보 (대면확인, 공인인증서, 계좌번호, 신용카드정보, 휴대폰 SMS등)을 입력받아 정보가 확인되었을 경우 개인 인증키를 발급하여 해당 웹사이트에 전송하면 본인확인이 완료된다.
3) 그린버튼 서비스 확대
그린번트 서비스는 1,100만 공인인증
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15).
기본적으로는 전자금융거래법 제9조 제1항289)의 적용을 받는 금융회사나 전자금융업자인 경우에는 핀테크와 같은 새로운 서비스를 하더라도 기존과 동일한 책임을 지게 된다. 또한 금융회사 등은 신용정보법에 따라 신용정보를 보호하기
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1. 전자지급결제업의 건전성 확보
2. 보안 및 안전성 기준 표준화 및 정보제공
3. 개인금융정보보호제도 마련
4. 신원확인 의무 부여
5. 시스템장애나 사고로 인한 피해 보상
6. 무과실책임에 의한 사업자 면책 요건 명시
7. 소비자의 거래
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1명(2002), 모바일 금융서비스에 대한 고찰, 제주대학교 경영경제연구소
◎ 김재봉(2001), 디지털 시대의 모바일 금융 서비스, 대구은행
◎ 김주현(2005), 모바일 금융거래의 보안성 강화를 위한 얼굴인식정보를 이용한 사용자인증,단국대학교
◎
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신용평가 모형들 -계량모형, 평점모형, 전문가 판단 모형 등 -을 상호보완적으로 활용하는 방법도 고려해 볼 만할 것이다. 제1장 서 론
제1절 문제의 제기
제2절 연구의 범위
제2장 중소기업 금융 지원의 필요성
제1절 중소기업
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신용정보업자 등은 해당 신용정보에 대해서 사실여부를 조사하여 사실과 다르거나 확인할 수 없는 신용정보에 대해서는 삭제 또는 정정을 하여야 합니다
상품권 사용시 잔액 환불 거부
(문)
구두매장에서 구두(85,000)를 구입하면서 상품권(10
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1. 개인 정보전
개인 정보전은 개인의 전자적 프라이버시에 대한 공격
개인 정보와 같은 저장된 정보에 대한 통제가 거의 불가능
예) : 개인의 학력, 경력, 취미, 가족사항 등의 신상에 관한 기록, 은행대출거래내역, 신용카드 거래내역, 질
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신용카드조회업자의 신용정보시스템 등을 연결, 기존 가입자는 물론 신규가입자에 대해서도 실명확인을 실시함으로써, 비실명으로 온라인서비스를 이용하는 것을 원천적으로 봉쇄할 계획이라 하면서 이미 98년 12월 1일부터 신용정보시스템
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