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대표값들과 함께 종합적으로 분석하는 것이 중요합니다.
Ⅲ. 결론
지금까지 경영통계학에서 데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 다루었습니다. 평균, 중앙값, 최빈값, 범위, 표준편차 등은 데이터의 특성을 파악하고 비교하는 데에
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통계량(통계치): 통계적 정보를 수치로 나타낸 것
▣ 집중화 경향(central tendency)
자료의 중심을 측정하는 척도
전체를 대표하는 값이 어떤 것인가를 나타내는 대표값
평균, 중앙값, 최빈값, 범위의 중앙값
▣ 산포도(dispersion)
자료들이
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중앙값(median)
5) 사분위수(Quartile)
Ⅹ. 통계학의 방법
1. 기술을 위한 통계적 방법
1) 집중경향
2) 변산도
3) 상관관계
4) 정상분포(정규분포)
2. 추리를 위한 통계적 방법
1) 표본분포와 표준오차
2) 평균치의 표준편차와 표준오차
3) 가설
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대표값으로서 중앙값을 산출하고자 한다.
{ 0, 5, 10, 3, 14, 7, 0, 9, 25 }
n=9이므로 이 자료를 작은 값부터 큰 값으로 정렬하고 중심에 있는 값을 선택한다.
{ 0, 0, 3, 5, ⑦, 9, 10, 14, 25 }
중앙값은 7이다.
관측치 한 개(37)가 추가되어 n=10 이라면, 새로운
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Ⅴ. 참고문헌
박순직 외 2명(2022). 생물통계학. 한국방송통신대학교 출판문화원. 생물통계학 출석수업대체과제 2022년
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
Ⅲ. 분산분석표의 이해
Ⅳ. 학습과제
Ⅴ. 참고문헌
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