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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실
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데이터의 유형에는 전산시스템의 붕괴, 직원들의 실수나 사기, 횡령, 부정확한 회계처리, 파업, 법규위반 등 시장위험과 신용위험을 제외한 사실상의 모든 위험이 운영위험에 포함된다고 해도 과언이 아니다. 운영위험 관리가 현대 금융기관
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시스템을 갖춘 데이터센터 설립을 추진하지만 현실적으로 단기간에 이루어지는 것은 어렵다는 점이 실무상의 적용문제가 된다.
기술·보안적 측면에서 첫째, 비표준화 된 문서로 전자상거래에서 개별 서류간의 데이터 교환이 이루러질 수
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