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이후 80년대 중반 미국의 통신회사 AT&T가 컴퓨터를 이용해 고객분석 기법을 개발하면서 현재 쓰는 데이터마이닝 기법이 확립됐다. 1.데이터마이닝이란?
2.데이터마이닝 기법
3.데이터마이닝 의응용분야
4.데이터마이닝 과 산업공학
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산업정보시스템및실습
시뮬레이션 및 실습
공간데이터구조및마이닝
네트워크이론 및 실습
지리정보시스템
시스템공학및실습
시스템공학
전산통게모형및실습
정보설계론 실습
멀티미디어 및 실습
인공지능
컴퓨터 시뮬레이션
로봇공학
CAD/
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데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사례
쇼핑몰 LG eshop 에서의 활용 사례
(1)검색기능
(2)쇼핑 도우미 샤피
(3)암호화 안전결제
(4)검색외 품목
III. 결론
레포트를 마
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데이터베이스를 대상으로 데이터마이닝 기술을 도입한 CRM (Customer Relationship Management)가 출현하였다. 이 모든 새로운 시스템은 모두 경영정보시스템, 즉, MIS의 새로운 형태이며, 산업공학의 새로운 연구대상으로 등장한 것이다.
이러한 경영분
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(Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 패턴인식 (Pattern Recognition)
3) 에이전트 시스템 (Agent System)
4) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
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산업공학,
제9권 제 2호, pp95-104, 1996.
[10] 고시근, 김재환, “안정된 수요를 갖는 생산라인에서 Kanban을 사용한 DBR
구현“, 산업공학회, 15(1) pp99-106, 2002.
[11] Goldratt, E.M. and Cox, J. (김일운, 장만익, 최광식 공역), The Goal,
North River Press, 1992.
[12] 양종
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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산업 육성정책에 관한 연구”, 석사학위논문 국방대 국방관리대 학원.
이기상이무영(2001), “항공기산업의 정부개입과 국제협력”, 「항공우주」
한국과학기술정책연구원(2000), “기술혁신을 위한 정부의 역할 및 정책”, 「한국공학한 림원
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데이터를 정량적으로 바꾸는 데에도 일면의 불확실성과 함께 만족하기 어려웠다. 현재 우리가 이용하고 있는 과학적 방법을 더욱 확대하고, 더욱 진보된 기술을 종합적으로 이용하여 인간 감성의 발생과 변화를 정확하게 파악할 수 있다면
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(사)한국산업데이터표준협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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산업 중심으로 재편되고 있는 현 국내 산업구조에 맞는 서비스산업관련 프로세스 디자인에 관해 다뤄보면서 글로벌적인 연구주제들과 국내 서비스산업 현장과의 비교를 진행해 연구주제를 제시해 보고 싶습니다. 그리고 산업공학과 대학원
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데이터 마이닝과 같은 핵심 과목을 이수할 계획입니다. 이러한 과목들은 산업공학의 기초를 다지는 데 중요한 역할을 하며, 이론적 지식을 갖추는 데 큰 도움이 될 것입니다. 특히, 통계적 품질 관리 과목에서는..(중략) 1.자기소개
2.지
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한 산업공학의 기반이 되는 만큼 이에 대한 지식을 쌓는데 소홀하지 않았습니다. 전공과목은 물론이고 관련된 교양수업을 수강하며 데이터 마이닝, 분석에 필요한 지식을 쌓았습니다. 또한 데이터베이스와 전자상거래 등 IT관련 지식을 쌓을
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산업 현장에서는 대량의 데이터 처리 능력이 필수적입니다. 그래서 저는 철강 공정에 대한 이해를 바탕으로 머신러닝과 데이터 마이닝 등을 활용하여 공정 혁신에 기여하는 엔지니어가 되기 위해 프로그래밍 역량을 강화하겠습니다. 1.본
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산업경영공학의 전문성과 융합적 역량을 바탕으로 산업계와 사회 전반의 지속 가능한 발전을 이끄는 핵심 인재로 자리매김할 것입니다. 이를 통해 기업 경쟁력 강화, 사회적 가치 실현, 지역 경제 활성화 등 다양한 분야에서 긍정적 변화를
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