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하우스의 데이터는 특정 시점을 기준으로 정확하다. 웨어하우스 내의 데이터는 스냅샷 데이터로서 묵시적으로나 명시적으로 시간 항목을 가지며, 장기간에 걸쳐 존재한다.
5) 주제 중심적 특징
데이터 웨어하우스는 전통적인 데이터베이스
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데이터베이스 유지
⑤신규고객 확보전략- 추천방안, 고객문의 리스트 확보방안, 판매가능성이 많은 고객을 대상으로 판매원을 통해 방문설명 1. 데이터베이스 마케팅 과정, 2. OLAP와 데이터웨어하우스를 비교 설명, 3. 데이터베이스 마케
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데이터 계층, 데이터웨어하우스 계층, 클라이언트 계층으로 구성되며 데이터 추출, 데이터 저장, 데이터 조회의 활동으로 구성된다.
특히 데이터웨어하우스 계층은 대용량 정보 저장의 RDB와 목적지향의 MDB(Multi Dimensional Database)로 분류되고
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데이터베이스마케팅(DBM)의 개념
1. 다이렉트 마케팅(Direct Marketing)
1) 적용의 예시
2) 특징
2. 개인 마케팅
1) 적용의 예시
2) 특징
3. 데이터 웨어하우스
1) 적용의 예시
2) 특징
4. 데이터 마이닝
1) 적용의 예시
2) 특징
Ⅲ. 데이터베
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데이터베이스에 저장될만한 여러 유형의 실체, 실체 클래스, 속성, 키, 관계를 찾아내라.
- 관계형 DB의 측면
- 구글의 측면
6. 구글사는 운영을 개선하기 위해 데이터 웨어하우스를 어떻게 사용했는가?
- 데이터 웨어하우스의 정의
- 구글
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