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신용평가, <편의점 시장의 성장동력 살아있다>, 2013.08
통계청 표준산업분류표 http://kostat.go.kr/kssc
한국편의점협회 http://cvs.or.kr 1. GS25 기업분석과 핵심역량분석
2. 편의점 시장상황분석
3. GS25의 성공요인
4. GS25 SWOT분석
5. GS25 STP
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데이터마이닝, 올랩(OLAP)등을 제공하여야 한다.
5-4. Web-Mining 의 도입
1) Web-Mining 의 도입
Web-Mining 의 정의
웹상의 웹 정보에서 데이터마이닝 툴을 이용해 유용한 정보를 발견하고 분석하는 것이다.
(The discovery and analysis of useful information with Data Mi
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읽고 - 토론내용
서론
토론내용
Ⅰ. 무디스가 독점한 세계 신용평가
Ⅱ. 루퍼트 머독과 언론, 그리고 정보 불평등
Ⅲ. 국내 언론에서 볼 수 있는 정보 불평등의 사례
Ⅳ. 재무관리 이론에서 본 정보불평등
■ 마무리
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신용평가기관에 의뢰 또는 그들과 협력하여 신원조회를 감행하는 행위에는 간과해서는 안될 문제가 잠재하고 있다. 1. 통신실명제
2. 우리나라에서의 실명제의 현황
3. 사이버공간에서의 익명성의 자유와 규제
4. 인터넷실명제의 순
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신용평가기관에 의뢰 또는 그들과 협력하여 신원조회를 감행하는 행위에는 간과해서는 안될 문제가 잠재하고 있다.
Ⅶ. 참고문헌
권기헌(1997), 정보사회의 논리, 나남출판
백윤철·이기욱(2000), 사이버공간과 법률에 관한 제문제, 윤명선 외편,
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신용평가를 받고 있다.
- CRM(고객관리경영)사업강화
동양최대의 콜센터, 선진적 데이터마케팅, 고객 속성별 Ⅰ. About 삼성카드
1. 기업소개
2. 사업영역
3. CEO소개
4. 경영이념
Ⅱ. 환경분석
1. 거시적환경분석
2. 미시적환
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코리아’를 내세워 유비쿼터스 강국으로 거듭나고자 정보통신부 등이 전폭적인 투자를 하고 있다. 8가지의 서비스, 3가지의 인프라, 9가지의 신성장 동력정책을 골자로 하는 ‘IT 839 전략’을 통해 국민소득 2만달러에 진입하려고 시도하고 있
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데이터 유비쿼터스연구회, 2003
이은곤, “RFID 확산 추진현황 및 전망”, 정보통신정책연구원, 정보통신정책 제16권 6호, 통권 344호, 2004
이지평, 강선구, 디지털 컨버전스에 따른 뉴트렌드, LG경제연구원, 2002
장재득, 장문수, 최송인, 무선 주파
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데이터베이스 마케팅, 연암사
이두희, 한영주(1997), 인터넷마케팅, 영진출판사
이재규(1996), 인터넷과 전자상거래(EC), 월간 정보화사회
이재규, 송용옥(1997), 인터넷 전자상거래 보안과 SET 표준, 컴퓨터월드
정기호(1996), PC통신광고와 마케팅활
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신용평가회사, 회계사, 변호사 등의 전문가 집단, 은행 및 신용보증기금 등 신용보강(信用補强)기관 등 많은 금융법률회계전문가들이 합심하여 만들어 내는 것이기 때문이다.
이러한 자산유동화는 고정자산(固定資産) 축적(蓄積)과 부실채권
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국평가데이터(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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평가 업무에 대한 자신감을 갖게 되었습니다.
Q3. 신용평가 업무 수행 시 가장 중요한 역량은 무엇이라 생각하며, 본인의 강점은 무엇인가요?
신용평가 업무에는 정확한 데이터 분석력과 객관적 판단력이 필수적입니다. 또한, 다양한 정보를
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신용 평가 관련 업무를 수행할 수 있는 기회를 찾아 실무를 접하고자 노력하고 있습니다.
입행 후에는 저의 대인 관계 능력과 분석 능력을 바탕으로 경남은행의 신용 평가 업무를 효율적으로 수행할 것입니다. 또한, 고객의 목소리를 귀 기울
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평가 모델 개발에 참여하여 신용평가 시스템의 확장성을 높이고자 합니다.
10년 차에는 신용평가 모델 개발을 총괄하며, 금융소외 계층까지 포용할 수 있는 신뢰성 높은 CB 시스템을 구축하는 역할을 수행하고 싶습니다. 또한, 데이터 기반의
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데이터의 금융 데이터 처리 및 분석 시스템을 철저히 익히고, 실무에서 요구하는 IT개발 프로세스를 완벽하게 이해하는 기간으로 삼겠습니다.
5년 후에는 데이터 최적화 및 AI 기반 분석 시스템 개발을 주도하며, 신용평가 모델의 성능을 향상
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데이터 분석과 신용 리스크 관리 역량을 더욱 발전시킬 기회를 얻었습니다. 인턴 기간 동안 금융 데이터의 정제, 고객 신용평가 보조, 리스크 모델링 등을 수행하며 실무에서 요구되는 분석 능력과 비즈니스적 사고를 익힐 수 있었습니다. 또
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