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전문지식 42,234건

Data Mining 기법 가. 신경망(Neural network - 트레이닝 셋을 통하여 learn 한 비선형 예측 모델로서 생물학적 신경 네트워크와 같은 구조를 갖는다. 나. 결정트리(Decision tree) - 트리모양의 구조로 결정의 셋을 나타낸다. - 데이터 셋의 분류를 위한 규칙
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  • 등록일 2012.03.13
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 없음
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단계 그래프나 각종 차트등으로 사용자들에게 보기 편하고 이해하기 쉬운 형태로 제공 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝의 기능 데이터마이닝의 절차 데이터마이닝의 발견 규칙 데이터마이닝의 기법 데이터마이닝의 특성
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  • 등록일 2013.11.18
  • 파일종류 피피티(ppt)
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data mining and knowledge discovery software tools", SIGKDD Explorations vol.1, no.1, pp20-33, 1999 1. 데이터마이닝의 정의 2. 데이터마이닝 필요 배경 3. 데이터마이닝 관련 분야 및 유사용어 4. 데이터마이닝 활용분야 5. 데이터마이닝 기법 5.1 분류 분석 (Class
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  • 등록일 2004.07.22
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 없음
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마이닝이나 WWW 환경하에서의 마이닝 등은 아직 극히 초보단계이므로 많은 연구가 이루어져야 할 것이다. 1. 데이터마이닝의 등장배경 2. 데이터마이닝의 발전과정 3. 데이터마이닝의 정의 4. 데이터마이닝의 기능 5. 데이터마이닝의 프
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  • 등록일 2010.03.09
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데이터 마이닝의 의의 1. 데이터 마이닝과 데이터베이스의 정의 2. SAS Enterprise miner 의 기본 개념 3. 모형구조 방법 Ⅲ. 연구자료 및 연구 방법 1. 연구 자료 2. 연구 방법 Ⅳ. 분석 결과 1. Mutiplot node 2. tree node Ⅴ. 결론 Ⅵ. 참고문헌
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  • 등록일 2010.03.11
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논문 235건

기본이고 세계 초일류기업들과 경쟁해야 하는 기업 환경 속에서 ‘고객제일주의’, ‘고객을 위한 가치창조’, ‘무한책임주의’와 같은 표어를 내걸고 고객만족경영이 경영이념으로 매우 폭넓게 확산돼 있다. 그런데 경영합리화 전략의 일
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  • 발행일 2010.01.21
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데이터마이닝. 1. 데이터마이닝의 개념과 특징 2. 데이터마이닝 프로세스 3. 연관규칙분석 4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression) 9강 CRM을 위한 데이터마이닝2 1. 군집분석 2. 의사결정나무 3. 인공신경망 4. 모형의 평가 10강. CRM전략
  • 페이지 133페이지
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  • 발행일 2015.10.14
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  • 저자
정의 2)eCRM의 필요성 3)eCRM과 전통적인 4)CRM eCRM의 종류 9.CRM의 성공사례
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  • 발행일 2010.01.07
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  • 저자
Data의 분배와 수행을 관리하는 distributed operation model 기능적으로 X.500은 세 분야의 operation을 정의하고 있다. 1. search와 read 기능 2. modify 기능 3. authentcate 기능 X.500 Directory Service는 분산 directory services를 위한 전반적인 모델로 namespace와 그것을
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  • 발행일 2008.12.18
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  • 저자
3-2. OLED System Block Diagram 3-3. Data Latch, Parallel / Serial Data Conversion 3-4. Instruction Decoder 3-4-1. Instruction Command Set 3-5. Serial Data Interface 및 DDRAM Controller 동작 3-5-1. Serial Data Interface 3-5-2. Memory Controller 4. 결 론 5. 참고
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  • 발행일 2008.05.20
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  • 저자

기업신용보고서 4건

(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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  • 가격 7,000원
  • 발행일 2024.06.06
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)한국빅데이터마이닝
  • 대표자 임희우
  • 보고서타입 국문
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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  • 가격 13,000원
  • 발행일 2024.06.06
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)한국빅데이터마이닝
  • 대표자 임희우
  • 보고서타입 국문
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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  • 발행일 2024.06.06
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)한국빅데이터마이닝
  • 대표자 임희우
  • 보고서타입 영문
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
  • 페이지 12페이지
  • 가격 55,000원
  • 발행일 2024.06.06
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)한국빅데이터마이닝
  • 대표자 임희우
  • 보고서타입 영문

취업자료 778건

무엇이라고 생각하는지 정의하고, 그에 따라 본인의 역량 수준을 점수화(100점 만점 기준)하여 주시기 바랍니다. 그리고 본인이 현재의 역량을 보유하기 위해 과거에 어떤 노력을 해 왔는지 사례를 들어 상세히 기술하여 주십시오.
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  • 등록일 2025.04.09
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 IT, 정보통신
데이터베이스 시스템 분야를 집중적으로 심화 학습하기로 마음먹었습니다. ‘데이터베이스 시스템’ 수업을 시작으로, ‘데이터베이스 프로그래밍’, ‘데이터베이스체계론’, ‘데이터마이닝’, ‘데이터베이스 설계론’, ‘데이터베이
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  • 등록일 2025.04.27
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 일반사무직
정의하고, 그 이유와 자랑할 만한 사례에 대해 설명해 주십시오. [600 Bytes, 300자 이내] * 현재 563 Bytes [무거운 엉덩이로 수능대역전극] [데이터마이닝, 영업에 날개를 달다] 타인과의 관계에 있어서 가장 크게 후회되었던 상황과 이를 극
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  • 등록일 2015.02.28
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
데이터베이스/신입) 49. 자기소개서(IT/소프트웨어개발/프로그래머) 50. 자기소개서(IT/정보통신직/웹프로그래머/신입) 51. 자기소개서(광고/기획/광고디자인) 52. 자기소개서(광고회사/카피라이터/신입) 53. 자기소개서(기획/디스플레이/마케
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  • 등록일 2010.07.16
  • 파일종류 워드(doc)
  • 직종구분 전문사무직
데이터 분석 역량을 강화하기 위해 "데이터 마이닝 및 분석" 과목을 수강하며 Python, SQL, R을 활용한 물류 데이터 분석 기법을 익혔습니다. 특히, 빅데이터를 활용하여 물류 수요 예측 모델을 개발하는 프로젝트를 수행하며 실제 물류 환경에서
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  • 등록일 2025.03.17
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
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